气相色谱-同位素比质谱技术在易燃液体来源鉴别中的研究进展

涉火案件对人民群众的人身和财产安全造成了极大威胁,开展此类案件中常见物证——易燃液体的来源鉴别研究对于火灾案(事)件调查具有重要的意义。近年来稳定同位素技术被证明在溯源方面具有较大优势,利用该技术对汽油、柴油、醇类等常见易燃液体进行来源鉴别分析是法庭科学领域的重要发展方向。气相色谱-同位素比质谱技术(GC-IRMS)结合了气相色谱分离与稳定同位素溯源的技术优势,能够分析混合物中单个化合物的同位素组成,对汽油、柴油等组成复杂的易燃液体来源鉴别分析具有较大优势。本文简要介绍了GC-IRMS技术的原理和优势,对汽油、柴油和醇类等易燃液体稳定同位素分析中的前处理方法、特征组分选择和来源鉴别应用进行了相关文献综述分析,并对GC-IRMS技术在易燃液体来源鉴别中的未来发展进行了展望,以期为开展相关研究的科研人员提供参考和借鉴。

基于混合特征提取的图像来源鉴别算法

随着数码图像的普及,图像盲取证成为时下的研究热点之一。如何识别图像来源是其中主要的研究内容。特征提取是对图像进行鉴别的前提。文中通过对现有的特征提取方法进行研究,针对现有单一特征提取不能完全反映图像特质导致识别出错的问题,提出混合特征提取的概念,依次提取图像的颜色特征、纹理特征以及统计特征,从而提高图像来源的识别率。通过实验对文中提出的算法进行了验证。结果表明,文中提出的混合特征提取算法较任一单一特征提取算法都能取得更好的图像来源鉴别率。

针对图像来源鉴别中支持向量机的研究

随着数码图像的普及,图像盲取证成为时下的研究热点之一,如何识别图像来源是其主要的研究内容。作为图像来源鉴别最关键的阶段,构造鉴别的支持向量机(SVM)分类模型直接影响最终的鉴别率。由于不同核函数以及核参数对分类器性能有着相异的影响,故分析对比了各种核函数,然后选取了细分效果更好的高斯径向基函数作为核函数。针对核参数选择问题,分析了各种核参数寻优算法,并通过实验验证了各个算法的效果,以及最终构造的分类模型的效果。实验结果表明,选用高斯径向基函数作为核函数,利用粒子群算法选出的核参数所构造的分类模型取得了最好的图像来源鉴别率。

肝转移瘤原发灶来源鉴别的影像学研究进展

肝转移瘤是最常见的肝脏恶性肿瘤,约25%~50%的实体肿瘤转移至肝脏[1]。结肠、胃、胰腺、乳房和肺是最常见的原发肿瘤部位[2]。原发部位对肝转移瘤患者的预后有重大的影响,即使都是结肠癌,有研究认为左侧结肠癌预后远优于右侧(前者中位生存期为16个月,后者只有10个月)[3]。因此,及早判别肝转移瘤的原发灶来源对临床决策和疗效预后至关重要。临床上诊断原发灶常需要有创的检查如经皮或内镜下活检,这存在出血、种植转移、病理材料过少等问题。

基于核磁代谢组学的阿胶原料来源鉴别

将高通量且无损的核磁共振氢谱(~1H-NMR)测试技术与多种多元统计分析方法相结合,探索从代谢组学角度进行阿胶原料来源鉴别。针对14个不同来源的固体动物胶样品,在相同条件下进行~1H-NMR图谱测试和图谱标准化处理,得到反映样品来源代谢组学特征的数据集,利用统计软件进行系统聚类分析、主成分分析和判别分析。结果发现,对于~1H-NMR波谱数据的聚类分析和主成分分析,能够有效鉴别出猪皮胶和工业用骨胶;Fisher判别分析能进一步区分驴皮胶和非驴动物皮胶样品,判别正确率达91.67%,表明核磁代谢组学方法适于进行阿胶及其制品的原料来源鉴别,值得在扩大样本深入验证的基础上进行推广应用。

利用协方差矩阵检测CFA插值的相机来源鉴别方法

针对数字图像取证技术中的相机来源鉴别问题,利用相机成像过程中颜色滤波阵列(CFA)插值的线性模型,采用协方差矩阵对CFA插值系数进行统计估计,有效地降低了现有方法存在的估计误差,并以估计的CFA系数为特征,利用SFFS方法从240维特征中优化选择了36维组成特征向量,最后使用支持向量机作为分类器,对22种不同品牌不同型号的相机拍摄的图像进行了来源鉴别。实验表明,本文算法对数字图像的相机来源鉴别检测,其平均正确率达到了96.5%,优于现有的相机来源鉴别算法。

超敏C反应蛋白结合尿红细胞形态分析在血尿来源鉴别中的应用价值

目的:探讨超敏C反应蛋白(hs-CRP)结合尿液多形红细胞形态观察在判断血尿来源中的应用价值。方法:将2017年1月~2018年1月我院收治的血尿患者57例分为肾性血尿组(27例)和非肾性血尿组(30例),以血液hs-CRP检测结合血尿中多形红细胞镜检(相差显微镜)的方法进行对比分析,并以镜下图片形式描述红细胞的形态学特征,分析两者相结合相比单一血尿镜检对血尿来源的判断是否更加准确。结果:两组样本的多形红细胞比例及hs-CRP检测值均有显著性差异(P<0.05);且两项指标在肾性血尿组内按不同疾病分类的样本中有显著相关性(r>0.7)。结论:两者相结合检测相比单一血尿镜检不仅可以判断血尿来源,而且对于初步判断引起肾性血尿的疾病也有一定意义。

紫外导数光谱法鉴别透明胶带

通过对200余种透明胶带紫外导数光谱分析,确定了最佳分析条件,验证了分析方法的重现性和稳定性。分析了不同胶带紫外导数光谱产生变化的原因,证明紫外导数光谱法是一种快速、简单、可靠、实用的鉴别透明胶带来源的方法。

数字图像来源取证现状与趋势

数字信息易编辑和伪造的特点,使得数字时代多媒体的真实性遭受了极大的挑战.正因为此,关注数字图像来源辨识性、内容真实性和信息完整性的数字图像取证技术成为多媒体信息内容安全研究的热点.针对数字图像的来源取证问题,首先阐述了已有的一般模型和框架,然后从设备类型、设备型号和设备个体取证鉴别3个层次,分别阐述了目前典型的研究思路和方法,进而在此基础上,分析和介绍了当前数字图像来源取证所面临的问题和发展趋势,最终给出了结论和展望.

同位素比值质谱法测定TNT的来源

炸药的来源鉴别在犯罪案件尤其是爆炸案件的侦查有着重要的价值。本文首次报导利用同位素比值质谱法对四个不同厂家的 TNT,即硝铵炸药的主成份 ,进行 13C和 15N的同位素比值测定。初步的结果表明 ,( 1 )根据它们的同位素比值 ,可以区分这四个厂家的 TNT;( 2 )样品用量低于 1微克 ;( 3)利用 EA和GC二种进样方式 ,获得了平行一致的数据 ;( 4 ) 13C的测定精度± 0 .2 0‰ ,15N为± 0 .40～ 0 .50‰。

川乌与其易混品草乌的鉴别

从来源、性状。

开放环境下自适应聚类优化包络的相机来源取证

针对相机来源取证中的开放环境问题,本文提出一种自适应聚类优化包络的相机来源取证方法,解决了现有方法在训练相机模型数量少的恶劣情况下检测精度低的问题.首先,通过手肘法得到每一类相机数据的聚类个数,并以该聚类数为参照进行k-means聚类;然后将得到的相机模型子类数据分别进行支持向量数据描述以刻画其子包络,并根据所属相机模型类别将子包络合成一个更具细节特征的特征包络;最后通过判决法则将来自未知相机模型的图像排除,并将判断为已知来源的图像分类溯源,进而实现开放环境下的相机来源鉴别.实验结果表明,在Dresden和SOCRatES两个公开数据集上,本文提出的算法具有更优的鲁棒性和扩展性,与已有方法相比,在KACC,UACC和OACC三个评估指标和时间复杂度上均表现出更优越的性能.

利用下颌骨形态鉴别野生和饲养北美水貂的研究

当前,我国法律明令禁止对濒危野生动物进行猎杀、滥食以及非法交易,但鼓励人工饲养种群的规模化养殖和商业化利用。这引起一个重要问题:即从野外非法猎取的野生动物,会假借人工驯养繁殖的名义合法地进入市场,这对执法部门如何精准鉴定动物来源造成了极大的困扰。现有的依靠骨密度和头骨形态的鉴定方法不能满足需求。本研究以野外水貂(n=25)和人工驯养水貂(n=38)的下颌骨为对象,建立一个更为简便而有效的鉴别方法。下颌骨与咬肌构成一个杠杆系统,髁状突为支点,前臼齿和臼齿的齿尖为阻力点,各个齿尖到髁状突的距离为阻力臂。我们推测,野生水貂的食物质地较为坚硬,而人工饲养的动物食物柔软,因而野生水貂捕食和进食时需要更大的咬合力和咬合效率。这一差异在个体发育过程中很可能导致阻力臂结构发生变化。如果这种变化足够明显,就可以据此建立动物来源的判别指标。通过测定髁状突到前臼齿第3齿尖以及臼齿上的下原尖和下前尖的阻力臂、齿冠长及齿尖高等数据,建立了13个判别指标,利用这些指标分析野生与饲养个体间的差异并进行判别分析,以已知来源个体的正确回判率来评价其有效性。结果显示,与野生组相比,人工饲养水貂下颌咬合杠杆的阻力臂更长,支持了我们的推测。在13个判别指标中,H_(2)/L_(2)(臼齿下前尖高和其力臂长之比)和CosA(犬齿沿矢状面的倾角)无性别差异,二者联合使用时,已知来源个体的正确回判率可达到91.20%,具有很强的鉴别能力。由于水貂是典型的小型食肉动物,因此本研究的结果对其他小型食肉动物的鉴别也具有重要的参考意义。

利用肝脏指数鉴别人工饲养和野生王锦蛇的研究

蛇类养殖可以缓解野外资源的开发压力,起到积极的保护作用。但是从野外非法捕捉的蛇类以人工养殖之名混入合法市场的现象也十分常见。由于缺乏有效鉴别野生和人工饲养蛇类的方法,给监管市场和打击盗猎、非法贩卖等违法犯罪行为带来困难。本研究以养殖量和盗捕量较大的王锦蛇为例,建立了肝-头指数(I_(lh))和肝-体指数(I_(lb))两个肝脏指数来鉴别野生和人工饲养蛇类。利用这两个指标,采用Fisher's判别将已知来源的个体进行来源回判时,两个指标的正确判别率相同,在野生组均为96.9%,饲养组均为74.1%,整体正确率为86.4%。但是两个指标在野生组和饲养组都有显著的性别差异,而且饲养组的雄性与野生组的雌性数值比较接近,当这两组同时进行判别时,I_(lh)和I_(lb)对饲养组雄性的错判风险均高达36.4%。但是,在性别明确时,I_(lh)对野生和饲养的雄性判别正确率在野生组为100%,饲养组为90.4%,整体达到94.1%,对于两组雌性判别正确率野生组依然达到100%,饲养组为81.3%,整体92.9%。I_(lb)的情形与Ilh也是一致的,同一性别的正确判别率高达90.5%(雌性)和94.1%(雄性)。因此,在实际应用中最好有性别信息。这两个指标测量方便,适用完整和不完整的死体鉴别,也可能适用于其他蛇类。

乌梅及其6种伪劣品的鉴别

乌梅中医临床内服外用均有奇效,但常被杏、山杏、山李、桃、陈乌梅、诃子等伪劣品所混淆,本文从来源鉴别、性状鉴别、显微鉴别、理化鉴别四方面可将它们相互鉴别区分开来。

基于孪生网络的数字图像相机源识别

传统的利用传感器模式噪声的相机源识别方法,自动化程度低.直接使用深度学习方法进行识别,提取特征阶段又更倾向于学习到图像内容有关的特征,而不是相机“指纹”特征.为了解决上述问题,本文设计了一种基于孪生网络的数字图像相机源识别架构,两个网络分支共享权重.采用加入注意力机制的深度残差网络进行特征提取,抑制图像内容等因素对整个相机源识别任务的影响.对比实验结果表明,本文提出的方法在一定程度上提高了相机源识别的准确率.