2006年以来3个时期杭州湾南岸湿地分布及变化研究

杭州湾南岸湿地是环杭州湾地区重要的区域生态安全屏障。以杭州湾南岸湿地为研究区,利用2006年、2011年和2016年3期遥感影像,提取湿地空间分布信息;采用转移矩阵方法,分析湿地空间变化和各类型湿地的转移方向;利用景观指数,研究杭州湾南岸湿地景观格局的变化特征及驱动因素。研究结果表明,2006-2016年期间,研究区湿地总面积持续减少,淤泥质海滩被开发为海水养殖场,稻田转变为非湿地;各类型湿地在景观中均衡化分布,湿地景观趋于破碎化;总人口数量迅速增加、城市快速发展、工业发展和政策导向是导致研究区湿地萎缩的主要驱动因素。

基于Landsat像元级时间序列的海岸带盐沼植被分类

盐沼是最具生态价值且最为脆弱的生态系统之一,及时、精确地监测盐沼植被分布对于海岸带生态管理和保护尤为重要。随着多源遥感数据不断积累,时间序列方法日益成为海岸带资源监测的重要手段。然而,由于云雨天气频发,海岸带影像可用性较差,如何有效构建时间序列仍存在较大挑战。本研究耦合多源Landsat影像,以长三角典型滨海湿地为研究区,构建像元级时间序列的XGBoost分类模型,探讨盐沼植被精细识别的可行性与稳定性。研究结果表明:(1)通过相互定标耦合多源影像成效显著,不但提高了影像可用性,还减小了不同传感器之间的光谱反射率差异。(2)基于像元级时间序列方法的盐沼植被分类效果较好,研究区内盐沼植被平均总体分类精度可达81.50%,平均Kappa系数为0.758,对于长三角区域分布广泛的海三棱藨草和互花米草尤为优良。(3)相较于单一时相分类方法,像元级时间序列分类方法的年际绝对均值误差保持小于3.88%,稳定性较好,有望应用在盐沼植被动态变化监测中,为中国海岸带资源高效管理提供遥感技术支持。