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中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测
被引量:
3
1
作者
王宝丽
于龙
《信息技术》
2019年第8期88-92,97,共6页
针对中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测的问题,提出了一种基于卷积神经网络的故障检测方法。采用FasterR-CNN网络定位F轨紧固螺栓关键区域,利用DeepLabv3网络输出的分割掩膜从紧固螺栓关键区域图像中分割出紧固螺栓的螺杆和螺母,通过...
针对中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测的问题,提出了一种基于卷积神经网络的故障检测方法。采用FasterR-CNN网络定位F轨紧固螺栓关键区域,利用DeepLabv3网络输出的分割掩膜从紧固螺栓关键区域图像中分割出紧固螺栓的螺杆和螺母,通过顶端螺杆的螺纹数和宽高比两个特征分别检测紧固螺栓松动故障,检测准确率达到90%以上。
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关键词
F轨
紧固螺栓
深度卷积神经网络
松动故障检测
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职称材料
题名
中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测
被引量:
3
1
作者
王宝丽
于龙
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《信息技术》
2019年第8期88-92,97,共6页
文摘
针对中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测的问题,提出了一种基于卷积神经网络的故障检测方法。采用FasterR-CNN网络定位F轨紧固螺栓关键区域,利用DeepLabv3网络输出的分割掩膜从紧固螺栓关键区域图像中分割出紧固螺栓的螺杆和螺母,通过顶端螺杆的螺纹数和宽高比两个特征分别检测紧固螺栓松动故障,检测准确率达到90%以上。
关键词
F轨
紧固螺栓
深度卷积神经网络
松动故障检测
Keywords
F_rail
loose fastening bolts
deep convolution neural network
fault detection
分类号
U225.4 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP207 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
中低速磁浮F轨紧固螺栓松动故障检测
王宝丽
于龙
《信息技术》
2019
3
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