我国省区能源环境效率分析——基于Meta-frontier模型

为研究各省市区的能源环境效率,考虑非理想产出的影响,采用基于松弛变量的数据包络分析法,测算了2005—2012年我国30个省市区的能源环境效率。研究结果表明,我国能源环境效率总体呈下降趋势,但随着能源结构的持续优化,清洁能源比重有所提高,2012年后环境效率值出现反弹;结合Meta-frontier模型对决策单元分组后的对比研究显示,提高城镇化和增加研发投入有利于能源环境效率的提升,降低第二产业比重也可以达到类似的效果,但大幅增加治理污染的投入后,短期效果并不显著。针对结果分析,最后提出了相应的对策与建议。

基于数据包络分析的中国污染地块治理绩效评价研究

中国高速的城市化进程产生了大量工业企业搬迁,造成众多污染地块需要治理。中国为治理污染地块耗资巨大,但缺乏相关的绩效评价。筛选了40个典型污染地块治理工程(涉及全国33个区县)进行绩效评价并探究了污染地块治理绩效的影响因素。结果表明:(1)山东省、河北省及湖南省中南部地区的污染地块治理绩效较高,重庆市、湖南省等华中地区及东南沿海地区零星有一些污染地块治理绩效相对较低。(2)地块尺度,资金投入不足、时间投入过短、人员投入过少是影响污染地块治理绩效的重要因素,期望产出方面也仍有很大提升空间,非期望产出方面需要进一步控制污染排放。(3)区县尺度,污染地块治理绩效主要与工业增加值占国内生产总值比例和年末总人口呈显著(p<0.05)正相关,说明经济和人口是主要影响因素。

基于生态福利绩效的湖南省矿业城市绿色发展研究

实现矿业城市的绿色发展是解决矿产资源短缺与环境污染问题的重要途径,因此有必要对其绿色发展水平进行测算和评价。本文以湖南省矿业城市为研究对象,利用非径向SBM模型与DEA-Malmquist模型分析了其动态与静态的生态福利绩效,再运用Tobit回归模型进一步探索了影响矿业城市动态生态福利绩效的因素。研究结果表明:技术进步和固定资产投入能提高矿业城市动态的生态福利水平,而企业排污治理行动却导致工业产值增速放缓;生产要素的投入和使用效率能提升矿业城市静态的生态福利绩效,而经济发展水平则与其无直接关联;经济发展水平和科技创新是导致矿业城市动态生态福利绩效增长的主要驱动因素,而现有的工业产业结构和环境规制则是其抑制因素。本文研究结论可以为湖南省及其他地区的矿业城市实现矿物资源高效、绿色利用提供理论依据和实践启示。

基于SBM的重庆市工业园投入产出效率测度研究

基于松弛变量模型(Slack-based Measure, SBM)建立工业园投入产出效率评价模型,并利用文献研究和专家访谈法构建工业园投入产出效率评价指标体系。以2013年和2014年重庆市46个工业园区作为评价单位对投入产出效率进行实证分析,研究结果表明:(1)重庆市工业园区投入产出的综合效率不够理想,在不同功能区域呈现出"一高三低"的态势;(2)绝大多数的重庆市工业园区规模效率大于纯技术效率,相关先进生产技术的不足;(3)总投资投入的冗余量占到了总投资初始值的90%,这是导致各个工业园区未达到投入产出有效的主要原因。最后提出提高园区投入产出效率的政策建议。

碳排放约束下我国全要素能源效率测算及影响因素研究

基于松弛变量超效率模型(SUPER-SBM-DEA)对碳排放约束下的我国全要素能源效率进行测算,并构建计量模型对全要素能源效率的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国不同地区的全要素能源效率存在较大的差异,东部地区全要素能源效率最高(0.565)、中部地区次之(0.473)、西部地区能源效率最低(0.408);我国全要素能源效率主要受外商直接投资、出口规模、固定资产投资、产业结构、能源消费结构、人力资本、政府干预能力、市场化程度等因素影响。其中,外商直接投资、出口规模、产业结构、能源消费结构、人力资本、市场化程度等因素对全要素能源效率具有正向影响,但固定资产投资和政府干预能力对全要素能源效率具有负向影响,这些因素在东中部地区对能源效率影响具有明显的区域差异,"污染避难所"在中部地区得到验证,但在东西部地区并不成立。

污染排放约束下中国水稻生产用水效率与影响因素分析

利用松弛变量度量(slack based measure,SBM)的超效率模型,对污染排放约束下中国2004—2014年23个水稻生产省(市、自治区)的水稻生产用水效率进行测度分析,并通过Tobit模型分析影响水稻生产用水效率的因素。结果表明:在污染排放约束下很多地区的水稻用水效率没有达到生产的前沿面,各地区的水稻生产用水效率存在很大差异,总体上各地区的水稻用水效率呈不断提升的趋势。从水稻生产区域来看,长江中下游地区的水稻生产用水效率最高,而华北地区的水稻生产用水效率多年来一直最低,东北地区和西南地区的水稻生产用水效率的年度波动幅度较大。农村居民人均纯收入、水稻播种面积占比和水稻机械化水平对水稻生产用水效率有显著的正向影响,而水资源丰裕程度、农田水利设施和节水农业发展水平对水稻用水效率并没有显著影响。

中国乡镇卫生院医疗服务效率及其影响因素研究

目的:测算中国乡镇卫生院医疗服务效率,研究乡镇卫生院医疗服务效率的影响因素。方法:通过2003年至2012年中国省级面板数据,使用基于松弛变量的超效率数据包络分析模型与面板数据回归方法进行实证研究。结果:中国各地区乡镇卫生院医疗服务效率均值整体呈缓慢上升趋势,相当部分地区的乡镇卫生院服务处于非效率状态,同时地区效率差异明显。农村居民医疗保健支出水平与农村居民家庭劳动力受教育水平,乡镇卫生院的卫生管理人员比重与医师比重等因素均对乡镇卫生院的医疗卫生服务效率具有显著的正向影响。结论:应当加强农村居民医疗卫生知识宣传力度,努力提升农村居民的受教育水平。同时,应当着力提升乡镇卫生院人员队伍中专业医师与管理人员的比重,更为高效地满足农村居民的医疗卫生服务需求。

融合SBM的偏最小二乘辅助分析

偏最小二乘回归(PLS)自带的T2椭圆图辅助分析方法具有一定的"噪音"识别能力,但无法分析多维空间中的"噪音"。在此基础上,提出将SBM算法引入到偏最小二乘辅助分析中,优化偏最小二乘回归建模。对样本数据进行综合评价,将有效的数据用来进行偏最小二乘回归,以避免"噪音"数据对回归精度的影响,弥补偏最小二乘回归辅助分析技术的不足。以中药实验实例进行计算,对于其2个因变量,SBM算法优化的PLS回归平均相对误差分别为5.0844%和8.7485%,低于直接PLS的5.5825%和9.2810%;以刀具磨损实验数据进行计算,对于其单个因变量,优化后的PLS回归平均相对误差为2.6984%,低于直接PLS的3.3526%。模拟实验结果表明,优化后的PLS回归结果比直接PLS精度更高。

京津冀城市群生态环境规制效率的空间关联网络研究

在不同的技术前沿面下运用基于松弛变量的效率评价模型(SBM)对京津冀城市群中13个城市2009年—2020年的生态环境规制效率进行测度,运用格兰杰因果关系检验法构造生态环境规制效率的“关系数据”,以此为依据通过社会网络分析(SNA)方法探究京津冀城市群生态环境规制效率所具有的空间关联网络特征。结果表明:一是京津冀城市群的生态环境规制效率呈现显著的差异性,总体表现为北京和天津大于河北(各城市)的特征。二是网络整体有较强的稳定性,北京、天津和保定等以溢出效应为主,处于“引领者”地位,而张家口、承德、衡水和邯郸等以接收其他城市的溢出效应为主。三是块模型分析表明,北京、天津、石家庄和保定为“净溢出”板块;衡水、邢台和邯郸为“净受益”板块;承德和沧州为“双向溢出”板块;廊坊、唐山、张家口和秦皇岛为“经纪人”板块。依据研究结果,给出提高京津冀城市群生态环境规制效率的政策建议。

中国生态效率时空动态分布与区域差异

生态效率的积极发展对生态环境和经济协同发展具有重要意义。为研究中国生态效率的发展情况,使用超效率SBM模型对中国2005—2020年省域生态效率进测算,并通过核密度函数、基尼系数、σ收敛和Markov转移矩阵进行时空动态分布和区域差异性分析。研究结果表明:(1)中国生态效率呈现先下降后增长的趋势,北京、青海、广东、海南、上海、江苏、福建、河南、云南生态效率发展较好。(2)六大地理区域生态效率总体差异较大,区域间差异和超变密度是总体差异的主要来源。华北地区生态效率发展较好,东北地区生态效率最低。西北地区区域内部差异最大,东北地区区域内差异最小。中国省域及区域生态效率发展均不具有收敛特征。(3)全国及区域生态效率从t年向t+1年向同水平生态效率转移概率最大,2021—2025年省域生态效率差距仍旧较大,整体水平下降。

中国沿海港口分层效率研究

为对处在不同效率层次的港口制定针对性决策,运用2014—2018年港口群的100个样本数据构建分层SBM-BPNN模型,该模型是基于松弛变量的测量(slack-based measure,SBM)模型与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型的结合。用构建的模型对2019年的港口群进行效率分层和决策制定。结果表明:分层SBM-BPNN模型不仅可以基于全体决策单元信息对分层SBM模型起替代作用,还可以在信息无法在各港口实时共享时,依据单个港口的信息对港口进行效率层次定位和分层最优决策的制定。分层效率研究有利于港口根据实际资源配置情况制定可行性较高的分阶段决策。