超效率SBM-Malmquist模型在燃气管道完整性管理效能评价中的应用

为解决燃气管道完整性管理效能评价时,无法准确对比各评价单元完整性管理水平的差异,以及无法动态测算同一评价单元完整性管理效能的问题,提出了一种基于超效率松弛值测算(Slacks-Based Measure, SBM)的模型和Malmquist模型相结合的方法,对管道完整性管理效能评价进行研究。首先,综合考虑完整性管理实施过程、效果与效益,并结合专家意见和相关规范标准,构建效能评价指标体系,该指标体系由3项一级指标和14项二级指标进行表征。其次,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型解决各评价单元的比较与排序问题,再将Malmquist模型与超效率SBM模型相结合,测算各评价单元效能的动态变化趋势。最后,针对5家燃气公司在2019—2022年的完整性管理效能,采用所提出的效能评价模型开展评价。结果表明,超效率SBM模型和Malmquist模型相结合是实现管道完整性管理效能客观定量评价的有效方法,通过横向对比和动态测度发现短板并提出针对性的改进意见,其分析结果与实际工程相吻合,证明该方法能够有效评估完整性管理效能,为管道完整性管理提供了一种评价思路。

广东区域环境效率分析——基于松弛变量的非期望产出模型

运用基于松弛变量的非期望产出模型,对广东2007—2013年21个市进行环境效率分析。通过对比分析,得出如下结论:总体环境效率不高,平均效率约为前沿效率的一半;环境效率珠三角比较高,粤北山区比较低;环境效率的区域差异在逐渐变小;工业废气排放有逐年增加的潜在风险。为此,提出了建立提高区域环境效率的制度框架及转变广东经济发展方式等政策建议。

基于SBM模型我国高等教育效率评价研究

本文根据2007年我国31个省市地区的高等教育数据,运用基于松弛变量的度量方法(slacks-based Measure,简称SBM)对高等教育效率进行分析,得出我国高等教育效率普遍不高,区域差异显著的结论,并提出了相应建议。

基于非径向SBM模型的文化服务业上市公司运营效率研究

文化服务业上市公司的运营效率影响着我国文化行业的发展和整个国民经济的健康发展。本文运用SBM模型对我国32家文化服务业上市公司2008-2017年年报数据进行分析,结果发现:文化服务业上市公司中约28%的企业相对效率最优,但整体运营效率仍亟待提高;32家上市公司中平均每年有7家保持DEA有效,其中丽江旅游在2008-2017年间一直保持DEA最优,多数企业对资源价值挖掘不足,效率水平不高;从松弛值指标来看,部分文化服务业上市公司过于追求速度与规模,存在不同程度的投入冗余和产出不足。根据实证分析结果,提出以下政策建议:强化核心竞争力建设;补齐企业创新短板;加快推进多渠道融资;促进资源要素合理流动;构建全要素、全产业链体系。

混凝土分数阶应力松弛J体流变模型研究

为了更好地解决混凝土结构的长期稳定性问题以及研究混凝土结构的应力松弛特性,建立一种非定常分数阶应力松弛时效性模型。该模型采用分数阶理论将传统整数阶应力松弛模型进行分数阶化,通过构建损伤变量、时间与模型参数之间的关系,且考虑到分数阶模型的分数阶阶数受时间作用的影响,建立一种新型非定常分数阶的应力松弛时效性本构模型;最后,通过试验数据验证模型的正确性与合理性。结果表明,模型曲线与试验曲线高吻合度,说明采用非定常分数阶模型来反映岩石应力松弛全过程变形规律是合适可行的,其可以较好地描述应力松弛变化全过程,总体上该模型拟合度远远高于J体模型,后者在较大应变作用下,模型曲线与试验曲线具有较大偏离度。

基于LSTM-SVR组合模型的光伏电站短期功率预测

提出了一种基于长短期记忆网络和支持向量回归混合模型的光伏功率预测方法。通过对SVR模型引入松弛变量,对LSTM模型中较大的预测误差进行修正,从而达到更好的预测准确度。构建支持向量回归的长短期记忆混合网络(LSTM-SVR)光伏功率短期预测模型与LSTM模型一同预测并进行对比,得出指标量化预测误差结果。

关于求解DEA原始CCR模型中最优输入输出权重的方法

本文给出了求解DEA原始CCR模型[1]中最优输入输出权重的简便方法:首先将原始CCR模型化为线性规划模型,然后从该线性规划模型的对偶模型入手,运用单纯形法,在得到决策单元最优效率评价指数时,根据线性规划的对偶理论,得到决策单元最优输入输出权重。该权重可用在逆DEA新算法[2][3]中。

我国地方高等师范院校效率评价——基于SE-DEA模型分析

基于SE-DEA模型对我国25所地方高等师范院校进行效率评价,研究结果表明:我国大部分地方高等师范院校呈现无效率状态;非效率地方高等师范院校物质资源短缺,学生和教师资源丰富;地方高等师范院校研究生培养和科研产出不足。提高我国地方高等师范院校效率应依据科学合理的效率评价结果分配资源,增加物质资源供给,加强院校内部资源利用和转化,鼓励和培养学生的创新精神。

融合SBM的偏最小二乘辅助分析

偏最小二乘回归(PLS)自带的T2椭圆图辅助分析方法具有一定的"噪音"识别能力,但无法分析多维空间中的"噪音"。在此基础上,提出将SBM算法引入到偏最小二乘辅助分析中,优化偏最小二乘回归建模。对样本数据进行综合评价,将有效的数据用来进行偏最小二乘回归,以避免"噪音"数据对回归精度的影响,弥补偏最小二乘回归辅助分析技术的不足。以中药实验实例进行计算,对于其2个因变量,SBM算法优化的PLS回归平均相对误差分别为5.0844%和8.7485%,低于直接PLS的5.5825%和9.2810%;以刀具磨损实验数据进行计算,对于其单个因变量,优化后的PLS回归平均相对误差为2.6984%,低于直接PLS的3.3526%。模拟实验结果表明,优化后的PLS回归结果比直接PLS精度更高。

基于SBM的重庆市工业园投入产出效率测度研究

基于松弛变量模型(Slack-based Measure, SBM)建立工业园投入产出效率评价模型,并利用文献研究和专家访谈法构建工业园投入产出效率评价指标体系。以2013年和2014年重庆市46个工业园区作为评价单位对投入产出效率进行实证分析,研究结果表明:(1)重庆市工业园区投入产出的综合效率不够理想,在不同功能区域呈现出"一高三低"的态势;(2)绝大多数的重庆市工业园区规模效率大于纯技术效率,相关先进生产技术的不足;(3)总投资投入的冗余量占到了总投资初始值的90%,这是导致各个工业园区未达到投入产出有效的主要原因。最后提出提高园区投入产出效率的政策建议。

基于Super-DEA模型的我国省域公共图书馆效率测评

运用Super-DEA方法,从投入产出角度对我国30个地区的公共图书馆进行效率测度与评价,发现我国公共图书馆效率呈现东高西低的特点;之后进一步测评了我国各地区公共图书馆在投入产出方面的松弛变量,并提出资源优化配置方向及组合上的建议,以期对我国公共图书馆的发展提供参考建议。

基于T-S模糊模型的新型非线性系统控制器设计

针对非线性系统的镇定控制问题,设计了一种新型的基于T-S模糊模型的非-并联分布补偿(PDC)控制器.在控制器设计的过程中,采用了一种新颖的模糊李亚普诺夫函数和一种松弛变量技术.这些措施的应用可以为控制器的设计引入更多的自由度,因而可以获得比以往结果保守性更小的镇定条件.由于控制条件是以线性矩阵不等式形式给出的,因此可以很方便地利用Matlab工具箱来进行求解.最后用一个仿真算例验证了所提方法的有效性.

基于云模型和多目标规划的FADS系统测量精度的研究

为了提升一种先进的新型机载传感器——嵌入式大气数据传感器(flush air data sensing,FADS)的测量精度,以正态云模型和多目标规划(multi-objective programming,MOP)为出发点,在原有的“三点法”基础上提出一种新的改进方法。基于CFD软件得到的数据库和亚音速及超音速情况下的空气动力学知识建立高精度FADS系统模型,利用正态云模型对测量信号的不确定性和随机性进行量化分析,在对系统冗余信号的融合过程中,基于多目标规划中的松弛变量法和拉格朗日乘子法提出一种新的计算客观权重方法。仿真结果表明,与传统方法相比,新提出的基于云模型和多目标规划的方法可将测量精度提升3.2%,测量数据的离散程度降低68.88%。

我国省区能源环境效率分析——基于Meta-frontier模型

为研究各省市区的能源环境效率,考虑非理想产出的影响,采用基于松弛变量的数据包络分析法,测算了2005—2012年我国30个省市区的能源环境效率。研究结果表明,我国能源环境效率总体呈下降趋势,但随着能源结构的持续优化,清洁能源比重有所提高,2012年后环境效率值出现反弹;结合Meta-frontier模型对决策单元分组后的对比研究显示,提高城镇化和增加研发投入有利于能源环境效率的提升,降低第二产业比重也可以达到类似的效果,但大幅增加治理污染的投入后,短期效果并不显著。针对结果分析,最后提出了相应的对策与建议。

考虑侧窗约束的模型预测静态规划末制导方法

针对红外导引头侧窗探测模式下,非对称视场约束造成末制导阶段目标易丢失的问题,提出一种考虑侧窗约束的模型预测静态规划末制导方法。首先,基于体视线坐标系建立三维相对运动模型,得到不依赖于“小攻角”假设的准确模型。在处理无过程约束问题的模型预测静态规划方法基础上,引入松弛变量与虚拟控制量,设计出考虑侧窗视场约束的末制导算法。为了进一步降低末制导算法对初始猜测轨迹的依赖性,提高适应性与计算效率,提出逐步增加约束条件的计算策略。仿真结果表明,该方法在末制导过程中满足侧窗约束,相比于凸优化方法,优化变量减少,计算速度更快;相比于基于障碍李雅普诺夫函数的末制导律,能够满足侧窗约束,同时能适应不同的初始条件。

水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法

目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的问题。对该分类模型的核函数和超参数选取等环节进行了优化,以更好地适应水轮机空化试验数据的特点。训练好后的分类模型已应用于东方电机有限公司水轮机模型试验台进行水轮机初生空化的识别。实际应用表明,该分类模型能够提高机器对水轮机初生空化现象的识别效率且其最终判别准确率可达80%。

基于数据包络分析的中国污染地块治理绩效评价研究

中国高速的城市化进程产生了大量工业企业搬迁,造成众多污染地块需要治理。中国为治理污染地块耗资巨大,但缺乏相关的绩效评价。筛选了40个典型污染地块治理工程(涉及全国33个区县)进行绩效评价并探究了污染地块治理绩效的影响因素。结果表明:(1)山东省、河北省及湖南省中南部地区的污染地块治理绩效较高,重庆市、湖南省等华中地区及东南沿海地区零星有一些污染地块治理绩效相对较低。(2)地块尺度,资金投入不足、时间投入过短、人员投入过少是影响污染地块治理绩效的重要因素,期望产出方面也仍有很大提升空间,非期望产出方面需要进一步控制污染排放。(3)区县尺度,污染地块治理绩效主要与工业增加值占国内生产总值比例和年末总人口呈显著(p<0.05)正相关,说明经济和人口是主要影响因素。

复杂动态环境下无人飞行器动态避障近似最优轨迹规划

针对复杂动态环境下无人飞行器的动态障碍规避问题,基于合理假设建立了无人飞行器和动态障碍的运动学模型,并综合考虑无人飞行器飞行过程中的终端约束、控制输入约束、安全避障约束等,以能量最少为性能指标构建动态避障问题数学描述。之后,针对终端约束和控制输入约束,依据优化模型预测静态规划算法(OMPSP)生成初始轨迹;针对动态避障问题的不等式约束,引入松弛变量并结合滑模变结构控制方法设计松弛变量动力学,实现对一个、多个或同时多个动态障碍的安全规避;最后,依据有限时间微分动态规划(RHDDP)算法进行轨迹优化,获得满足上述各种约束并能规避动态障碍的近似最优轨迹。

碳排放约束下我国全要素能源效率测算及影响因素研究

基于松弛变量超效率模型(SUPER-SBM-DEA)对碳排放约束下的我国全要素能源效率进行测算,并构建计量模型对全要素能源效率的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国不同地区的全要素能源效率存在较大的差异,东部地区全要素能源效率最高(0.565)、中部地区次之(0.473)、西部地区能源效率最低(0.408);我国全要素能源效率主要受外商直接投资、出口规模、固定资产投资、产业结构、能源消费结构、人力资本、政府干预能力、市场化程度等因素影响。其中,外商直接投资、出口规模、产业结构、能源消费结构、人力资本、市场化程度等因素对全要素能源效率具有正向影响,但固定资产投资和政府干预能力对全要素能源效率具有负向影响,这些因素在东中部地区对能源效率影响具有明显的区域差异,"污染避难所"在中部地区得到验证,但在东西部地区并不成立。

污染排放约束下中国水稻生产用水效率与影响因素分析

利用松弛变量度量(slack based measure,SBM)的超效率模型,对污染排放约束下中国2004—2014年23个水稻生产省(市、自治区)的水稻生产用水效率进行测度分析,并通过Tobit模型分析影响水稻生产用水效率的因素。结果表明:在污染排放约束下很多地区的水稻用水效率没有达到生产的前沿面,各地区的水稻生产用水效率存在很大差异,总体上各地区的水稻用水效率呈不断提升的趋势。从水稻生产区域来看,长江中下游地区的水稻生产用水效率最高,而华北地区的水稻生产用水效率多年来一直最低,东北地区和西南地区的水稻生产用水效率的年度波动幅度较大。农村居民人均纯收入、水稻播种面积占比和水稻机械化水平对水稻生产用水效率有显著的正向影响,而水资源丰裕程度、农田水利设施和节水农业发展水平对水稻用水效率并没有显著影响。