基于双特征和松弛边界的随机森林进行异常点检测

针对现有基于随机森林的异常检测算法性能不高的问题,提出一种结合双特征和松弛边界的随机森林算法用于异常点检测。首先,在只使用正常类数据构建随机森林的分类决策树过程中,在二叉决策树的每个节点里记录两个特征的取值范围(每个特征对应一个值域),以此双特征值域作为异常点判断的依据。然后,在进行异常检测时,当某样本不满足决策树节点中的双特征值域时,该样本被标记为候选异常类;否则,该样本进入决策树的下层树节点继续作特征值域的比较,若无下层节点则被标记为候选正常类。最后,由随机森林算法中的判别机制决定该样本的类别。在5个UCI数据集上进行的异常点检测实验结果表明,所提方法比现有的异常检测随机森林算法性能更好,其综合性能与孤立森林(iForest)和一类支持向量机(OCSVM)方法相当或更好,且稳定于较高水平。

基于振动测试的半隐框结构双层中空玻璃幕墙边界松弛试验研究

为研究玻璃幕墙边界松弛后玻璃面板振动特性,对两个足尺横隐框竖明框玻璃幕墙试件进行振动法测试试验,考察实际工程中边界条件和边界松弛条件下幕墙面板单元的的振动特性,对双层弹性薄板的解析解进行分析。研究结果表明:双层钢化玻璃面板的振动过程是内外片玻璃协同工作相互耦合的过程;当不对幕墙进行激励时,实测第一阶自振频率主要为幕墙整体单元的基频,其主要特征为所有面板测得基频基本一致;试验边界构造条件下玻璃面板基频在两长边简支板基频至四边嵌固板基频范围之间;随着竖向压条的拆除,玻璃面板实测基频降低;而水平边界密封胶的拆除、破坏等对玻璃面板基频无明显影响。

无界平面静电场的边界处理方法

研究用有限元法计算无界平面静电场时处理无界边界的方法，并指出了各种方法的应用范围．

三角形布置圆柱体群绕流特性与流动机理研究

基于浸没边界-多松弛-格子玻尔兹曼方法,对Re=100时等边三角形布置三圆柱体群绕流问题进行数值模拟,分析间距比(Kd)与来流角度(α)两个关键参数对流体力系数及流场特性的影响,揭示其流动机理。计算结果表明:不同流场下尾流模式分为单漩涡、单漩涡体向双漩涡过渡、不规则的双漩涡、规则的双漩涡、双漩涡向三漩涡过渡、不规则的三漩涡和规则的三漩涡模式,在α=30°时流场下游涡街更加规则,尾流模式转变更快。三圆柱所受的时均流体力系数受间隙流流速影响较大,各来流角度下随间距比(除小间距比外)的变化趋势基本一致,尾流模式转变会导致三圆柱群的流体力系数均方根值发生显著变化,在Kd≥3.5后上游圆柱流体力系数均方根值有较大起伏。除α=0°工况外,在Kd≥2.5后中游圆柱的涡脱落频率受α和Kd影响较小,数值相对稳定。

关于Schwarz交替法的拟边界松弛方法

§1.松弛方法 我们讨论二阶自共轭椭圆型方程的Dirichlet问题.设Ω?R2为一多边形区域. a（u,v）=（f,v）,v∈H01（Ω）,f∈H-1（Ω）, u∈H01（Ω）是定义在其上的边值问题的变分形式,这里取齐次边界条件仅为叙述问题方便.双线性型a（·。