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纹理特征对松林郁闭度的判别能力研究
被引量:
4
1
作者
许章华
刘健
余坤勇
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1016-1026,共11页
郁闭度具有获取便捷的特点,是森林资源调查的基本因子之一,也是检测森林状态、检验营林效果的重要指标,并已成为许多重要特征遥感反演的基础数据。另一方面,纹理特征成为遥感信息挖掘的重要方向,并被用于判别单纯依靠光谱特征无法有效...
郁闭度具有获取便捷的特点,是森林资源调查的基本因子之一,也是检测森林状态、检验营林效果的重要指标,并已成为许多重要特征遥感反演的基础数据。另一方面,纹理特征成为遥感信息挖掘的重要方向,并被用于判别单纯依靠光谱特征无法有效识别的信息,但纹理的应用范围与可行性仍缺乏验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、延平区4县(市、区)HJ-1 CCD多光谱数据及实测松林郁闭度为主要数据,基于灰度共生矩阵法提取均值、方差、协同性、对比度、相异性、熵、角二阶矩及相关性等8类纹理特征(共计32个),利用单因素方差分析法筛选24个对松林郁闭度变化有所响应的纹理,并分别以单个、单类纹理特征及多纹理特征联合为自变量,建立极弱度郁闭林、弱度郁闭林与中度郁闭林的Fisher判别函数。结果表明,单个纹理特征对松林郁闭度的判别能力普遍较差,仅COR_2、COR_4、CON_1、CON_2判别精度高于50%;单类纹理特征对郁闭度的判别能力有所提高,均值、方差、对比度的判别精度高于50%,而相关性的判别精度可达62.7%;多纹理特征联合对松林郁闭度有更高的判别能力,精度达74.6%。由此证明,纹理具备郁闭度的响应能力,在其他特征的遥感反演过程中可以应用,但需要深入挖掘其相关性与响应机制。
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关键词
纹理特征
松林郁闭度
FISHER判别分析
HJ-1
CCD多光谱影像
判别精度
下载PDF
职称材料
高光谱多种变换对松林郁闭度的估测效果对比分析
2
作者
许章华
刘健
余坤勇
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期38-42,共5页
以采集于长汀县、建阳区与延平区的60组松林郁闭度及高光谱数据为建模组,对实测高光谱反射率进行多种变换。基于灰色关联度分析法选择与松林郁闭度关联度最高的两个波长,分别建立以反射率、反射率二次方根、反射率对数、反射率倒数、反...
以采集于长汀县、建阳区与延平区的60组松林郁闭度及高光谱数据为建模组,对实测高光谱反射率进行多种变换。基于灰色关联度分析法选择与松林郁闭度关联度最高的两个波长,分别建立以反射率、反射率二次方根、反射率对数、反射率倒数、反射率对数的倒数、反射率一阶微分、反射率二次方根一阶微分、反射率对数一阶微分、反射率倒数一阶微分、反射率对数的倒数一阶微分为自变量的松林郁闭度估测模型,比较模型决定系数R2及均方根误差。以采集于将乐县与华安县的20组样本为验证组,建立各模型郁闭度估测值与实测值间的数学关系,并比较R2、均方根误差及平均估测精度。结果表明,以反射率二次方根一阶微分为自变量对松林郁闭度有较理想的估测效果,平均估测精度达85.57%,其后依次为以反射率对数的倒数一阶微分、反射率、反射率二次方根、反射率对数、反射率倒数、反射率对数一阶微分为自变量的估测模型,而反射率对数的倒数、反射率一阶微分、反射率倒数一阶微分为自变量的模型则不具备对松林郁闭度的估测能力。
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关键词
松林郁闭度
高光谱数据
高光谱变换
估测模型
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职称材料
题名
纹理特征对松林郁闭度的判别能力研究
被引量:
4
1
作者
许章华
刘健
余坤勇
机构
福州大学环境与资源学院
福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室
福建农林大学
福建省三明学院
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1016-1026,共11页
基金
国家自然科学基金项目(30871965)
福建省科技计划重点项目(2011N0031)
福州大学人才基金项目(XRC-1345)
文摘
郁闭度具有获取便捷的特点,是森林资源调查的基本因子之一,也是检测森林状态、检验营林效果的重要指标,并已成为许多重要特征遥感反演的基础数据。另一方面,纹理特征成为遥感信息挖掘的重要方向,并被用于判别单纯依靠光谱特征无法有效识别的信息,但纹理的应用范围与可行性仍缺乏验证。以福建省三明市、将乐县、沙县、延平区4县(市、区)HJ-1 CCD多光谱数据及实测松林郁闭度为主要数据,基于灰度共生矩阵法提取均值、方差、协同性、对比度、相异性、熵、角二阶矩及相关性等8类纹理特征(共计32个),利用单因素方差分析法筛选24个对松林郁闭度变化有所响应的纹理,并分别以单个、单类纹理特征及多纹理特征联合为自变量,建立极弱度郁闭林、弱度郁闭林与中度郁闭林的Fisher判别函数。结果表明,单个纹理特征对松林郁闭度的判别能力普遍较差,仅COR_2、COR_4、CON_1、CON_2判别精度高于50%;单类纹理特征对郁闭度的判别能力有所提高,均值、方差、对比度的判别精度高于50%,而相关性的判别精度可达62.7%;多纹理特征联合对松林郁闭度有更高的判别能力,精度达74.6%。由此证明,纹理具备郁闭度的响应能力,在其他特征的遥感反演过程中可以应用,但需要深入挖掘其相关性与响应机制。
关键词
纹理特征
松林郁闭度
FISHER判别分析
HJ-1
CCD多光谱影像
判别精度
Keywords
textual features
pine forest canopy density
Fisher Discriminant Analysis
HJ-1 CCD multispectral image
discriminant accuracy
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
高光谱多种变换对松林郁闭度的估测效果对比分析
2
作者
许章华
刘健
余坤勇
机构
福州大学环境与资源学院
福建农林大学福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室
福建农林大学林学院
三明学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期38-42,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(41501361)
福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室开放基金项目(ZD1403)
福州大学人才基金项目(XRC-1345)
文摘
以采集于长汀县、建阳区与延平区的60组松林郁闭度及高光谱数据为建模组,对实测高光谱反射率进行多种变换。基于灰色关联度分析法选择与松林郁闭度关联度最高的两个波长,分别建立以反射率、反射率二次方根、反射率对数、反射率倒数、反射率对数的倒数、反射率一阶微分、反射率二次方根一阶微分、反射率对数一阶微分、反射率倒数一阶微分、反射率对数的倒数一阶微分为自变量的松林郁闭度估测模型,比较模型决定系数R2及均方根误差。以采集于将乐县与华安县的20组样本为验证组,建立各模型郁闭度估测值与实测值间的数学关系,并比较R2、均方根误差及平均估测精度。结果表明,以反射率二次方根一阶微分为自变量对松林郁闭度有较理想的估测效果,平均估测精度达85.57%,其后依次为以反射率对数的倒数一阶微分、反射率、反射率二次方根、反射率对数、反射率倒数、反射率对数一阶微分为自变量的估测模型,而反射率对数的倒数、反射率一阶微分、反射率倒数一阶微分为自变量的模型则不具备对松林郁闭度的估测能力。
关键词
松林郁闭度
高光谱数据
高光谱变换
估测模型
Keywords
pine forests
pine forest canopy density
hyper-spectrum data
hyperspectral transformation
estimation model
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纹理特征对松林郁闭度的判别能力研究
许章华
刘健
余坤勇
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
2
高光谱多种变换对松林郁闭度的估测效果对比分析
许章华
刘健
余坤勇
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
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