为缓解日益增大的电网调峰压力和满足愈发复杂的水电并网和调度需求,构建了一种能够考虑机组状态的梯级水电站短期调峰模型。该模型以机组为基本调度单元,以电网剩余负荷最大值最小为目标,综合考虑了水库运行约束、电网安全约束、机组...为缓解日益增大的电网调峰压力和满足愈发复杂的水电并网和调度需求,构建了一种能够考虑机组状态的梯级水电站短期调峰模型。该模型以机组为基本调度单元,以电网剩余负荷最大值最小为目标,综合考虑了水库运行约束、电网安全约束、机组运行限制和不同水头对机组发电效率的影响,实现了精细化调度。针对模型中的调峰目标函数、机组发电水头、机组运行组合振动区以及机组动力特性曲线等非线性因素,提出了相应的线性化处理策略,将原模型转换为标准混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型,然后使用商业优化软件包LINGO对模型进行求解。以乌江干流梯级水电站为研究对象的计算实例表明,该模型具有较高的求解精度和计算效率,调峰效果十分显著。展开更多
随着我国水电的飞速发展,大规模梯级水电短期调度面临繁杂的水力电力约束,复杂约束的非凸、非线性特性使得水电短期优化异常困难,无法在可接受时间内获得满足精度要求的优化结果。提出了一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电短期...随着我国水电的飞速发展,大规模梯级水电短期调度面临繁杂的水力电力约束,复杂约束的非凸、非线性特性使得水电短期优化异常困难,无法在可接受时间内获得满足精度要求的优化结果。提出了一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电短期调峰调度方法。首先,深入分析约束特征,根据约束输入输出方式的不同,将约束分为5类,总结出各类约束对应的转化方法;接着,将这些约束采用发电流量进行统一转换,运用集合理论对同类约束进行合并,减少整体的约束数量,获得可行的约束边界;最后,采用线性化方法对模型目标函数及一元二元非线性函数进行线性化处理,构建出水电短期优化调度的混合整数线性规划模型(mixed integer linear programming,MILP),降低梯级调峰求解的难度。以我国西南某流域大型水电基地11座梯级水电站为例,进行了所提方法与非线性模型和未约束处理的MILP模型的对比分析。结果表明,线性化方法可以有效降低求解难度,能够缓解非线性模型难以求解大规模水电调度问题的窘况;在线性化的基础上进一步进行约束处理可以明显提高大规模梯级水电调峰调度的求解效率,汛期和枯期11库的求解时间分别减少了12450.28s和6980.87s,表明所提方法在大规模梯级水电调峰方面的实用性。展开更多
文摘为缓解日益增大的电网调峰压力和满足愈发复杂的水电并网和调度需求,构建了一种能够考虑机组状态的梯级水电站短期调峰模型。该模型以机组为基本调度单元,以电网剩余负荷最大值最小为目标,综合考虑了水库运行约束、电网安全约束、机组运行限制和不同水头对机组发电效率的影响,实现了精细化调度。针对模型中的调峰目标函数、机组发电水头、机组运行组合振动区以及机组动力特性曲线等非线性因素,提出了相应的线性化处理策略,将原模型转换为标准混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型,然后使用商业优化软件包LINGO对模型进行求解。以乌江干流梯级水电站为研究对象的计算实例表明,该模型具有较高的求解精度和计算效率,调峰效果十分显著。
文摘随着我国水电的飞速发展,大规模梯级水电短期调度面临繁杂的水力电力约束,复杂约束的非凸、非线性特性使得水电短期优化异常困难,无法在可接受时间内获得满足精度要求的优化结果。提出了一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电短期调峰调度方法。首先,深入分析约束特征,根据约束输入输出方式的不同,将约束分为5类,总结出各类约束对应的转化方法;接着,将这些约束采用发电流量进行统一转换,运用集合理论对同类约束进行合并,减少整体的约束数量,获得可行的约束边界;最后,采用线性化方法对模型目标函数及一元二元非线性函数进行线性化处理,构建出水电短期优化调度的混合整数线性规划模型(mixed integer linear programming,MILP),降低梯级调峰求解的难度。以我国西南某流域大型水电基地11座梯级水电站为例,进行了所提方法与非线性模型和未约束处理的MILP模型的对比分析。结果表明,线性化方法可以有效降低求解难度,能够缓解非线性模型难以求解大规模水电调度问题的窘况;在线性化的基础上进一步进行约束处理可以明显提高大规模梯级水电调峰调度的求解效率,汛期和枯期11库的求解时间分别减少了12450.28s和6980.87s,表明所提方法在大规模梯级水电调峰方面的实用性。