松花坝水源区不同林分土壤特性及其水源涵养功能

通过对松花坝水源区4种主要林分样地的土壤物理性质和贮水量进行测定,同时与裸地进行对比分析,结果表明:4种林分平均土壤的自然含水量比裸荒地高15%,土壤容重、孔隙度、有机质含量和土壤粒度都优于裸荒地;林分的水源涵养功能高于裸荒地,其中圣诞林水源涵养功能最好,华山松林次之,云南松林和滇石栎林稍差。说明培植林分对水源涵养有巨大作用,对水源区生态发展意义重大。

松花坝水源区水窖对坡耕地地表径流及N、P输出的控制效果

通过3年的野外定点监测,研究昆明松花坝水源区微区域集水系统对坡耕地地表径流集蓄及径流面源污染物输出的控制效果,结果表明:一座容量为20 m3的水窖可集蓄坡度5°～25°、水平面积128～556 m2的产流量,集水区面积随坡度增大或作物覆盖度减小而相应减小;雨季,水窖每蓄水1 m3可同时蓄积总氮、硝态氮、铵态氮、总磷、磷酸盐分别达到0.38～1.60、0.26～0.92、0.03～0.31、0.04～0.13、0.02～0.06 g,有效减少了N、P随径流的输出量;旱季,随着水窖蓄水量减少,总氮、硝态氮、铵态氮浓度增大,而到次年雨季,其浓度值又会急剧降低。

松花坝水源区Landsat 7 ETM+遥感影像融合对比研究

采用IHS变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-Schmidt变换、CN变换和小波变换等遥感影像融合方法,对松花坝水源区2002年Landsat 7 ETM+多光谱数据与全色波段进行融合,并结合影像的光谱统计参数选取相应评价指标,对这些方法进行评价。结果表明,6种融合方法均能不同程度地提高影像质量,源于同一传感器的不同分辨率影像融合能够有效避免异源传感器影像融合所常见的实相及校正误差,PCA变换效果最佳。

基于RS/GIS松花坝水源区土地利用类型的变化

以1991、2014年遥感影像、盘龙区电子版地形图、昆明市盘龙区行政区划图为数据源,运用ERDAS软件进行监督分类,分出两期土地利用类型,用GIS软件计算出每期每个地类所占面积,计算分析得知：23年里林地、水域面积在增加,草地、耕地、裸地和居民用地在逐渐减少。主要占地类型为草地、耕地和林地三种类型。通过与地形图叠加分析在2000-2200m范围内的占地面积最大。从结果分析得知：土地利用的变化与社会的发展、政府政策、人口数量的增加和流失有很大关系。

昆明市松华坝水源区森林植被类型及水源涵养量估算

通过设置固定样地和临时样地调查,对昆明市松花坝水源区的森林植被类型及水源涵养量进行了研究,认为:松花坝水源区的植被类型以滇石栎为主的常绿阔叶林、以栓皮栎、旱冬瓜为主的落叶阔叶林、云南松和华山松为主的针叶林以及灌木林以及人工华山松林、云南松林、旱冬瓜以及圣诞树林等。松华坝水源区的森林涵养水源功能显著,通过估算松花坝水源区每年的水源涵养量为37.96×107m3。

池塘系统在农村面源污染防治中的应用

农村生活污水是农村面源污染的重要来源。通过为期1年的农村污水水质监测,研究松花坝水源区建立池塘系统对农村污水的净化效果。结果表明:1)池塘系统对铵氮、总氮、总磷的输出具有较好的控制效果,最高去除速率分别为3.78、4.20、1.06 g/(m2.d),最大去除率分别为88.35%、79.28%、86.49%;2)由于硝化和反硝化作用同时存在,硝态氮的含量变化不能准确地反映池塘对硝态氮的去除效果;3)池塘系统对污染物的去除效果与污染物的输入速率呈负相关关系。研究结果可为松华坝水源区农村面源污染治理提供一定的理论依据。