松花江流域(吉林省段)区域经济差异研究

以县域为研究单元,人均GDP为测度指标,利用SPSS16.0和ArcGIS9.3作支撑,对2001—2011年松花江流域吉林省段区域经济差异的时空格局进行初步探究.结果表明,1)2001年以来流域区域经济极化、经济总体差异均呈缩小趋势,区域内差异是区域整体差异的主要贡献者;2)流域上、下游经济差异较大,但经过多年发展,经济空间格局发生较大变化,松原次级经济增长极逐渐形成,经济空间结构由梯度分布转变为长吉、松原组团的"双核"结构;3)资源条件、产业结构和政策因素等是造成流域区域经济差异的主要原因.

流域产业-环境系统交互关系研究——以吉林省松花江流域为例

基于产业系统与环境系统交互关系内涵特征,构建了产业-环境系统耦合特征指标体系,利用耦合协调分析法,对吉林省松花江流域产业-环境系统交互关系进行分析.结果表明:产业系统的发展受内外双重因素扰动作用明显,重型化特征的产业结构现实导致了产业系统整体运行状况不佳,而工业化的快速发展对环境系统造成的干扰作用不断增强;流域产业-环境系统耦合度呈现"M"型曲线特征,具有明显的经济痕迹;流域耦合发展度不断趋佳,流域产业系统对环境系统的胁迫作用不断降低,环境系统对于产业系统的载体作用不断增强;资源型城市产业-环境系统耦合发展度增长幅度较大,区域综合型城市产业-环境系统耦合发展度增长幅度较小,流域重型化特征产业结构不断趋向能源节约型和清洁生产型.

吉林省松花江流域生态补偿机制研究

简要介绍流域生态补偿机制的理论和流域生态补偿模式及标准;阐述了吉林省流域生态补偿建立的现状;总结建立流域生态补偿的必要性;给出适合吉林省流域生态补偿的模式和计算方法;提出松花江流域生态补偿机制的措施及建议。

吉林省松花江流域水质变化趋势分析与研究

一直以来吉林省松花江流域是我国水污染的重点治理流域,作为我国重要的重工业基地和商品粮基地,水污染问题若不得到有效解决,其影响十分严重,由于该流域的水污染问题严峻且风险较大,需对其水质变化趋势进行分析和研究,为了吉林省的发展,文章结合当前的防治现状,采取有效对策予以整治。

松花江流域(哈尔滨段)景观格局脆弱性变化及空间关联格局分析

通过景观格局敏感性、适应性及人口压力指数构建景观格局脆弱性指数,以松花江流域(哈尔滨段)为研究对象,在完成研究区域2005年、2010年和2015年三期景观类型提取的基础上,借助地统计学理论及空间自相关分析方法,对2005-2015年区域景观格局脆弱度的时空变化特征及空间关联格局进行分析。结果表明:1)研究区域景观格局脆弱度整体呈现先增加后减小的变化趋势,脆弱度全局自相关莫兰指数分别0.4761、0.3978和0.4671,表现为较强的正相关,Z-Score值分别为50.21、41.96和49.26,呈聚类模式的空间分布;2)景观脆弱度高-高聚集分布由中东偏南区域向中西部转移,低-低聚集分布区域未发生较大变化,但逐渐表现为深度聚集状态;3)三期景观格局脆弱性空间相关性主要受结构性因素影响,但自2010年人类活动对景观格局的影响程度加深。

松花江流域哈尔滨段景观生态风险评价

以松花江流域哈尔滨段为研究区域,通过景观易损度指数及景观类型面积比重结合层次分析权重赋值法构建景观生态风险指数,对区域进行景观生态风险的时空变化特征及空间自相关关系进行研究.结果表明:①20年间,松花江流域哈尔滨段景观生态风险整体上呈现先增加后减小的变化,高风险区和较高风险区面积先增加后减少,低风险区、较低风险区和中等风险区面积先减少后增加;②三期景观生态风险全局自相关莫兰指数分别为0.5125、0.5552和0.6055,表现为较强的正相关,土地生态风险呈聚类模式的空间分布;③20年间,区域景观生态风险高-高聚集、低-低聚集分布区域并未发生较大变化,但逐渐表现为较分散的分布;④三期景观生态风险空间相关性主要受结构性因素影响,且影响程度逐渐加深.

松花江流域(哈尔滨段)生态系统价值权衡与协同关系研究

以松花江流域(哈尔滨段)为研究对象,通过提取1995年、2005年和2015年3期景观类型数据,对研究区域进行5 km×5 km网格划分,采用生态服务价值(ESV)区域修订模型,计算三期网格各类ESV,随机抽取10%网格采用相关分析法进行各类ESV权衡与协同关系研究,通过权衡与协同度计算法对整个研究区域各类ESV进行权衡与协同关系研究。结果表明,原料生产和水资源供给与多类ESV存在权衡关系,其余9类型ESV与多类ESV存在协同关系。

黄河流域和松花江流域土壤重金属污染对比分析及防治研究——以河南段背河地和吉林段灌区为例

针对目前黄河流域河南段和松花江流域吉林段的土壤重金属污染问题严重,分别收集了黄河流域河南段背河地研究区和松花江流域吉林段灌区研究区土壤重金属含量数据进行分析,并对重金属污染来源和防治现状进行分析.重金属含量数据显示,黄河流域河南段背河地研究区内Cd含量超标近1.7倍,且8种土壤中所含重金属成分均有超标率;松花江流域吉林段灌区研究区内Ni、Zn、Pb、Cd含量超标分别为1.1、1.3、2、2倍,且7种土壤所含重金属成分中Pb、Cd、Hg有超标率,其余4种并无超标率.土壤重金属污染风险对比分析说明,黄河流域河南段背河地研究区比松花江流域吉林段灌区研究区部分地区的地累积指数部分更高、潜在生态危害指数更小,且主要风险因子都是Cd和Hg.土壤重金属防治数据显示,黄河流域河南省段黑臭水体已整治135处、排污口整治331个、149家不合格工业单位提出整治等;松花江流域吉林段2017年间含重金属的污水排放量为0.34 t,处理量为32.00 kg,处理率不到20%.针对上述问题提出了相应的防治措施.

松花江流域(哈尔滨段)景观敏感度时空变化分析

以松花江流域(哈尔滨段)为研究区域,基于2010和2015年Landsat TM/ETM遥感影像进行景观类型提取。对两期影像进行网格划分,根据景观敏感度计算公式对网格进行相关景观指数提取,计算网格敏感度,并进行克里格插值,形成景观敏感度及变化连续空间分布。研究结果表明:从2010年到2015年,研究区域整体景观敏感度从26.888变为21.239;景观敏感度变化较多的区域位于中部偏东区域及东部边缘地区,是因为伴随着城镇化的进程易损度较高的耕地不断减少,易损度较低的居民地城镇用地随之增加;随着规划用地日趋合理化,易损度高的未利用地呈现快速减少的态势。

松花江流域(哈尔滨段)景观格局脆弱性高程分异

以松花江流域(哈尔滨段)为研究区域,对研究区域按高程划分分带,在完成2005、2010和2015年3期景观类型提取的基础上,统计研究区域各高程分带景观类型面积,计算研究区各高程分带3期景观格局脆弱性,分析研究区域各景观脆弱性随时间及高程的变化特征。结果表明:1)从2005年到2015年间,研究区域整体景观格局脆弱性呈现先增加后减小的变化。2)不同景观高程分布特征变化明显。耕地、建设用地和未利用地主要分布在低、中高程分带,水域主要分布在低高程分带,林地主要分布在高高程分带。随着高程的增加,耕地、水域和未利用地分布比例大体上逐渐减少,林地、建设用地分布比例增加。草地景观按高程分带并未呈现出规律性的变化。3)从2005年到2015年,低高程分带景观格局脆弱性逐渐降低,中、高程分带景观格局脆弱性均为先增加后降低。随着高程的增加,景观格局脆弱性呈现先增加后减小的变化,中高程分带3期景观格局脆弱性均值最大,为2.2505,高高程分带3期景观格局脆弱性均值最小,为1.9097。

吉林省开展嫩江、松花江流域禁渔期渔政联合执法

每年的7月都是吉林省的禁渔期,因为鱼类在这期间繁殖产卵,然而却是不法渔民非法捕捞的高峰季节。针对各水域非法捕捞事件的不断发生,吉林省渔政渔港监督管理站在嫩江、松花江流域进行了省市县三级渔政联合执法,打击非法捕捞行为。

吉林省松花江流域饮用水水源地污染防治研究

2006年8月国务院批复了“关于松花江流域水污染防治规划（2006—2010年）”（以下简称《规划》），其中包括吉林省的15个水源地污染防治项目。《规划》是松花江流域水污染防治工作的重要依据，《规划》要求松花湖等48个城镇集中式饮用水水源地水质达到Ⅲ类，使松花江流域大中城市集中式饮用水水源地得到治理和保护，确保松花江流域水污染防治目标的实现。

松花江流域土地利用变化及形成机理——以哈尔滨段为例

为了揭示城市化进程中松花江流域哈尔滨段土地利用变化特征及形成机理,为区域土地利用配置和管理提供决策参考。以松花江流域哈尔滨段为例,采用土地利用转移矩阵、土地利用图谱法、标准差椭圆分析法和地理探测器,对研究区1996—2016年土地利用变化及形成机理进行了分析。研究结果表明:(1) 1996—2016年土地覆被以耕地为主,均占总面积的59%以上;其次为林地和建设用地;变化特征为耕地的非农化。(2) 1996—2016年土地利用变化图谱呈西北—东南向分布格局,以稳定型为主,且分布最集中,而后期变化型、反复变化型、持续变化型分布均较为分散,主要集中在松花江和呼兰河沿岸附近。(3) 1996—2016年高程、年平均气温等自然因素对土地利用变化的影响最显著,其中1996—2006年各因素对土地利用变化的影响较强。(4)不同时段土地利用变化的主控因子有差异,耕地变化受高程、年平均气温影响较大,建设用地变化受与水域距离影响大。受自然、社会和距离等因子影响,研究区土地利用变化分异特征显著,未来应强化对低高程和近水土地利用的规划和管理。

吉林省“松花江流域水污染防治项目”被列入亚洲开发银行贷款2007-2009年规划

近日,吉林省“松花江流域水污染防治项目”经国务院批准被列入亚洲开发银行贷款2007-2009年规划,贷款金额为1亿美元。该项目的实施不但可以缓解吉林省松花江流域水污染防治资金的紧张状况。

吉林省松花江流域水污染防治将有法可依

近日,吉林省十届人大常委会第36次会议对《吉林省松花江流域水污染防治条例(草案)》进行了审议,吉林省松花江流域水污染的防治工作即将有法可依。据吉林省环境保护局局长王国才介绍,近年来松花江流域环保方面出现了一些新的情况和问题。

松花江流域哈尔滨段最小生态用地需求研究

在分析1986-2017年松花江流域哈尔滨段生态用地格局演变的基础上,采用改进的生态足迹模型测算维持生态系统平衡的最小生态用地面积。结果表明:1986-2017年研究区生态用地面积呈下降趋势,转移速率变化由大到小依次为其他生态用地、水域、耕地、草地、林地,且1996-2006年生态用地活跃程度最高;1996-2017年耕地的空间稳定性最好,林地和水域次之,其他生态用地的空间稳定性最差;研究区生态系统服务供需失衡,2017年人均生态盈余为-0.82110 hm^2/人,出现了生态赤字,维持生态系统平衡需要4919.32 km^2耕地或3330.13 km^2草地或1382.03 km^2林地或856.95 km^2水域。最后,提出退耕还林、其他生态用地还林、非生态用地转耕地3种生态用地调整战略。

松花江流域哈尔滨段三生空间演变的生态环境效应及驱动因素分析

探索三生空间演变的生态环境效应及驱动因素,可为国土空间优化及生态环境保护的实施提供科学依据。以松花江流域哈尔滨段为例,运用网格单元法,结合生态环境质量指数、全局自相关模型、核密度函数等方法分析1986—2016年三生空间演变的生态环境效应时空分异特征,并借助地理探测器模型揭示生态环境质量空间分异的驱动因素。结果表明:(1)1986—2016年研究区三生空间以生产空间为主,其中农业生产空间和林业生态空间所占比重最大,呈现生产空间和生态空间减少、生活空间增加的变化趋势;(2)研究期内生态环境质量基本稳定,整体上略呈下降趋势,预示着生态环境质量有所恶化。空间分布上,生态环境质量指数存在显著的、正向的空间自相关性,总体呈现“南密北疏”“边密中疏”的空间格局,且在空间上出现集聚现象;(3)生态环境质量空间分异的主控因子为到水域距离和到乡级以上道路距离,各因子之间的交互作用以非线性增强为主,且社会经济因子内部的交互作用明显强于自然因子和社会经济因子之间的交互作用。多因子共同作用导致了研究区生态环境质量的空间分异差异。

基于SWAT模型的松花江流域哈尔滨段径流量模拟

应用SWAT模型对朱顺屯—大顶子山断面(66 km)的松花江流域进行小区域径流模拟,选取2010—2013年的月实测数据进行参数的率定和验证,并对模型几个重要参数敏感性分析,总结参数取值变化对模拟结果的影响规律。结果表明:模拟结果的相对误差(Re)、相关系数(R2)和月径流模拟效率系数(Ens)分别为0.09、0.84、0.78,均在保证值范围内,说明SWAT模型适用于小范围流域内分布式水文模型的建立,对松花江哈尔滨段水文模型的建立具有指导作用。

松花江流域(哈尔滨段)景观格局粒度效应

文章以松花江流域(哈尔滨段)为研究对象,基于近20年3期遥感影像,从类型和景观两个水平选取多个景观格局指数,在30~600 m粒度范围内,分析景观指数随空间粒度的变化响应差异,综合指数-粒度拟合曲线拐点识别和栅格化信息损失评价方法,确定本研究区域景观格局分析的最适宜空间粒度。结果表明:①斑块数(NP)随粒度的增加呈三次多项式下降,有明显的拐点,随后变化较平稳。边缘密度(ED)、景观形状指数(LSI)、平均形状指数(SHAPE)和平均分维数(FRAC)随粒度的增加呈三次多项式下降,存在不明显的拐点。蔓延度(CONTAG)、聚合指数(AI)随粒度增加呈幂函数下降,且无明显拐点。景观丰度(PR)在30~600 m粒度范围内不受粒度大小影响。香农多样性(SHDI)、香农均匀度(SHEI)均呈小幅波动的复杂变化,无粒度效应。②斑块类型水平上:NP和斑块密度(PD)对粒度响应最敏感;平均斑块面积(AREA)对粒度响应高敏感;FRAC对粒度响应不敏感;SHAPE对粒度响应低敏感;ED,AI,LSI 3个指数受粒度的影响因景观不同而异,但主要处于低敏感、中敏感和高度敏感范围。③景观水平上:ED和LSI在1995年对粒度响应的敏感性为高敏感,2005年和2015年都为中等敏感;NP和PD对粒度响应最敏感;AREA对粒度响应高度敏感;LPI对粒度响应中等敏感;SHAPE,CONTAG和AI对粒度响应低敏感;FRAC,SHDI和SHEI对粒度响应不敏感。