期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
深度学习在轧钢智能监测系统中的应用探索
被引量:
1
1
作者
仇龙
《冶金管理》
2023年第20期57-60,共4页
轧钢工业作为冶金行业的重要组成部分,在现代工业生产中起着关键的作用。但传统的轧钢监测存在一系列问题,深度学习的出现,为轧钢智能监测带来了新的机遇和挑战。通过总结深度学习的基本原理和方法,分析深度学习在轧钢智能监测系统中的...
轧钢工业作为冶金行业的重要组成部分,在现代工业生产中起着关键的作用。但传统的轧钢监测存在一系列问题,深度学习的出现,为轧钢智能监测带来了新的机遇和挑战。通过总结深度学习的基本原理和方法,分析深度学习在轧钢智能监测系统中的应用现状、面临挑战及未来发展趋势,可为轧钢实现智能化生产提供有益的参考和指导。
展开更多
关键词
深度学习
轧钢自动化
智能监测
轧辊磨损监测
板型识别
质量预测
原文传递
题名
深度学习在轧钢智能监测系统中的应用探索
被引量:
1
1
作者
仇龙
机构
北京科技大学
出处
《冶金管理》
2023年第20期57-60,共4页
文摘
轧钢工业作为冶金行业的重要组成部分,在现代工业生产中起着关键的作用。但传统的轧钢监测存在一系列问题,深度学习的出现,为轧钢智能监测带来了新的机遇和挑战。通过总结深度学习的基本原理和方法,分析深度学习在轧钢智能监测系统中的应用现状、面临挑战及未来发展趋势,可为轧钢实现智能化生产提供有益的参考和指导。
关键词
深度学习
轧钢自动化
智能监测
轧辊磨损监测
板型识别
质量预测
分类号
TG335 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习在轧钢智能监测系统中的应用探索
仇龙
《冶金管理》
2023
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部