基于大数据挖掘技术的热轧板带钢轧后冷却多目标优化

针对热轧板带钢轧后超快速冷却终了温度和冷却路径的二维多目标优化问题,开发了基于大数据挖掘技术的多目标优化遗传算法,用来构建冷却集管最佳开闭决策库.依据Pareto占优机制,挖掘历代种群Pareto前沿面交集所提供的特征信息建立基因库,将其随机嵌入下一代种群,以高效抑制种群进化过程中所呈现的迁徙性、漫游性和随机性;基因库采用拥挤距离策略,有利于种群在全局决策空间搜索最优解群;较优模式段的数据清洗技术维持了Pareto前沿面中的决策变量相对于优化目标的匀称性,提升了系统柔性;DNA固化技术是引导算法收敛于全局最优集群的强力引擎,提高了系统控制精度.绘制仿真曲线(基于MFC),验证算法的合理性和先进性.

热轧板带钢的超快速冷却控制系统

对热轧板带钢超快速冷却设备作了简要介绍.通过带钢轧制过程参数耦合控制及冷却水精度设定,使冷却水流量快速调节实现目标值±0.5m3/h的偏差.根据热轧生产工艺制度要求,对超快速冷却过程建立温度计算数学模型.通过控制系统功能间的最优化设计,采取合理的冷却策略,使中间温度及卷取温度控制精度达到目标值±15℃范围之内,使热轧板带钢超快速冷却工艺逐步稳定合理.系统投入使用后,具有高稳定性、高可靠性、高温度命中率,显著提高了带钢产品的质量和性能.

激光热轧板带钢板形检测方法的研究

本文研究的新型激光板形检测方法是利用棒状激光器、CCD成像技术和数字图像处理技术非接触式检测热轧板带钢板形的方法。本文论述了该测量方法的工作原理和所进行的模拟检测试验。测量结果表明,该方法测量热轧板带钢板形结果准确可靠。

迁钢2160mm超快冷工艺下X70管线钢减量化工艺研究及应用

针对14.2 mm X70管线钢,采用超快冷工艺方法,研究了节约型成分设计条件下,轧后冷却制度对14.2 mm X70管线钢显微组织及力学性能的影响。研究表明,在降低Nb 20%~30%情况下,利用轧后超快冷能够获得理想的X70显微组织及力学性能,并获得了14.2 mm X70合理的减量化轧制工艺。工业化大批量生产实践表明,超快冷下减量化14.2 mm X70管线钢力学性能良好稳定,很好地满足了生产需求。

太原科技大学轧制复合工艺及理论课题组

课题组负责人江连运,教授,博导,山西省科技功勋,太原科技大学优秀共产党员,“全国党建工作样板支部”负责人。2015年毕业于东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室材料加工工程专业,主要从事热轧板带钢控制轧制与控制冷却工艺、金属复合材料成形工艺及理论、高端冶金装备及其智能化和材料成形力学等方面的研究。

2800四辊轧机“逆宽”轧制中的凸度控制

为了研究２８００四辊轧机在工作辊服役后期“逆宽”轧制状态下的凸度控制问题，结合 大量的现场实测数据，运用变厚度平面有限元方法建立了专门针对２８００四辊轧机的辊系变形 （即凸度预测）仿真模型．根据仿真计算结果，揭示出工作辊服役后期的“箱型”磨损辊形、钢板 宽度及轧制力等对钢板凸度的影响关系，并提出相应的生产中可行的控制措施．

变速轧制下超快冷系统工艺温度在线实时修正策略

结合某现场超快速冷却系统,具体分析了带钢运行速度变化对轧后冷却过程换热系数与冷却时间的影响规律.根据速度运行机制,开发了速度在线修正计算策略,实现了轧后冷却区带钢速度计算值与实际值的吻合;并在此基础上开发的工艺温度在线循环计算策略,消除了速度波动对温度控制的影响,提高了温度控制精度.将该温度在线实时修正策略应用于现场,实现了超快冷出口温度与卷取温度的精确控制,工艺温度命中率在96%以上,有效消除速度对温度波动的影响,完全满足新产品、新工艺的工业化试制及大批量生产.

缝隙喷嘴结构参数对射流扩散性影响规律研究

超快速冷却过程中冷却水与空气发生卷吸作用使得冷却水扩散,喷嘴射流扩散性可使冷却水对钢板的冲击力产生明显的影响,进而影响到板带钢的冷却速率。针对常用的缝隙喷嘴结构采用有限体积法研究结构参数对喷嘴射流扩散性的影响规律,对计算结果进行对比分析得到以下规律:缝隙喷嘴的收缩角和总长度可对射流扩散性产生明显的影响,在缝隙喷嘴射流扩散性较低时喷嘴的收缩角为20°~30°,喷嘴总长度为20mm左右。以上研究结果对喷嘴结构设计及选型可提供重要参考。