板料零件网格坐标图像特征提取算法研究

为进行板料零件冲压成形分析,采用网格坐标图像的视觉测量法进行变形区域塑性主应变分布的测量。该方法基于视觉测量变形区域应变分布;通过二维网格坐标图像的特征信息完成物体的三维重建,其中图像边界和特征点是常用的图像特征信息。在传统Freeman链码边界追踪算法的基础上进行改进可节省运算时间,跟踪后产生单像素宽度的轮廓边缘。在MFC中创建了一个基于OpenCV的应用程序,在单像素边界图像的基础上,利用OpenCV库函数实现对图像特征点的提取。试验结果表明,利用OpenCV实现特征点提取能省去不少编程的复杂工序,具有速度快和效率高的特点。

板料零件挤轴工艺探讨

在冲压件的生产中,经常会遇到一些板料零件,要求挤出一定高度的凸轴,用于安装或连接其他零件。当轴的高度等于或略大于料厚时,通常采用大直径凸模挤压法,即采用的凸模直径大于凸轴直径,挤压深度按等体积原则计算。但在实际生产中,对某些精度要求较高的零件而言,用此方法很难保证精度要求。为此,我们经过分析和试验,提出了利用台阶模挤压凸轴的新方法。