基于局部方差中值滤波的极/超低频信道噪声抑制方法

针对极/超低频信道噪声模型参数估计复杂度高而难以实施最优非线性处理的问题,根据噪声时域波形分析,本文提出了一种基于局部方差中值滤波的抑噪方法.该方法利用局部方差提取结构信息以强化噪声脉冲性,提高中值滤波抑噪性能;采用基于恒虚警率的奇异值检测方法实现含噪样点的盲判决,利用自适应中值滤波算法实现噪声的盲抑制.仿真和实测结果验证了该方法的有效性.相比最优非线性处理,该方法无需噪声参数估计,因而更具实用性.

基于均值二分的改进型FCME算法及其在极/超低频信道噪声检测中的应用

极/超低频信道噪声脉冲因接收机前端暂态效应而钝化,导致常规时域幅度门限检测器的性能出现退化。针对该问题,文中提出了一种基于局部方差域变换(Local Variance Domain Transforming,LVDT)恒虚警率顺序统计分析(OS-CFAR)的检测算法。同时,针对FCME(Forward Consecutive Mean Excision)算法在迭代计算背景噪声时可能存在的发散问题,提出了一种基于均值二分搜索(Binary Searching Method by Mean,BSMM)的改进方法,BSMM无需初始集假设以及排序过程,因而具有更好的鲁棒性和更高的计算效率。仿真结果表明,与常规FCME算法相比,在不损失背景噪声估计精度的条件下,所提BSMM的计算时间平均缩短2个数量级以上,所提信道噪声检测算法优于局部最优非线性检测算法。