P-Ⅲ型和极值Ⅰ型分布曲线在最大风速计算中的应用

P-Ⅲ型和极值Ⅰ型分布曲线是国内外采用的最大风速极值计算方法。用陕西省乾县和扶风两个气象站1972-2004年10min平均最大风速资料，用P-Ⅲ型、极值I型分布曲线进行30年一遇和50年一遇自记10min平均最大风速的极值推断。分析结果表明：P-Ⅲ型、极值Ⅰ型分布曲线可根据经验散布点与理论曲线拟合程度反复调整计算参数，特别应注意小概率事件的拟合，能使理论曲线拟合满足设计部门的要求，比较好用。

基于MATLAB的年最高潮水位极值Ⅰ型分布频率分析计算

基于MATLAB软件环境,开发一款水文频率分析计算程序,分别采用极大似然法和矩法估计参数,对年最高潮水位极值Ⅰ型分布函数进行计算,自动生成黑森机率格纸,以人机交互方式进行配线、适线,并通过实例给出年最高潮水位计算的步骤和方法。该程序结构简洁、功能全、界面友好、操作方便、效率高,能够较好地满足工程需要。

极值Ⅰ型分布求矩适线法在设计潮水位中的应用

本文以山东省荣成市石岛海阳观测站连续35年的年最高潮水位观测数据为研究对象,基于matlab软件开发环境,采用求矩经验适线法,对设计潮水位采用极值Ⅰ型概率分布模型进行频率分析。文中对适线法、查表法、理论计算法得出的不同重现期的潮水位进行分析,结果表明:该方法计算过程简单、结论准确、成果适应性强,能够充分反映资料的各种影响因素,可广泛推广应用。

基于极值Ⅰ型概率分布模型的湖南地区电网覆冰重现期计算

分析电网覆冰重现期,对于掌握冰灾规律从而指导抗冰工作具有重要指导意义。为此,提出了基于极值I型分布的电网覆冰重现期计算方法,结合97个气象站1951-2008年的覆冰日数观测数据,计算了97个气象站点15a一遇、30a一遇、50a一遇和100a一遇冰灾的覆冰日数,计算结果显示,长沙马坡岭气象站100a一遇的覆冰日数为14.78d。按照特别严重覆冰重现期为11d以上的划分标准,在极值Ⅰ型计算模型下,湖南电网特别严重覆冰重现期为24.8a。根据计算结果,绘制了湖南省多年一遇覆冰分布图,该图显示,湖南的覆冰严重区域集中在湘西南和湘东南地区。覆冰分布图为今后电网抗冰设计工作提供了指导。

极值Ⅰ型分布下p=P_r(y_n>sum from i=1 to n-1 (a_iy_i))的估计

给出 y1,y2 ,… ,yn 相互独立服从极值Ⅰ型分布且某些分布参数未知时 ,可靠度 p =Pr(yn >∑n-1i=1aiyi)的最小方差无偏估计及置信下限 .

极值Ⅰ型分析步加应力寿命试验统计分布

本文在极值 型分布场合 ,非除形状参数与加速应力无关的限制 ,进行步加应力寿命试验统计分析 ,给出了正常应力水平寿命分布的参数及变异系数估计 .

Ⅰ型极值分布的环境因子

本文通过对Ⅰ型极值分布的理论分析和环境因子的二因子法 ,分别得到了Ⅰ型极大值分布和Ⅰ型极小值分布的环境因子 ,它们与正态分布的环境因子[1] 具有相同的形式。对Ⅰ型极值分布的环境因子进行了点估计 。

基于极值分布模型的管道剩余壁厚特征参量预测方法研究

当前对管道剩余壁厚的监测大多采用单点测量方法,因此测量得到的剩余壁厚存在较大的偶然性,无法科学客观地评估管道的腐蚀状况。为此,笔者采用多探头检测技术进行测量,将得到的结果结合Gumbel极值Ⅰ型分布模型对被测管段的最小剩余壁厚进行预测,利用现场实际采集的数据推导典型管道部件剩余壁厚的统计参数,用于管道剩余壁厚的预测。通过将预测的最小剩余壁厚值与实际测量的最小剩余壁厚值进行对比,验证了该方案的可行性。

多个独立正态分布随机变量的最大值分布

求n个相互独立的随机变量的最大值分布是概率论中常见的运算。但是当n很大时求最大值分布及其统计参数很繁,本文用渐近分布理论得知多个独立正态分布随机变量的最大值分布为极值Ⅰ型分布,再推导具体表达式,从而很容易求出其统计参数。

基于Gumbel极值I型分布埋地油气管道的剩余寿命预测

基于Gumbel极值I型分布,对在线检测原始数据进行处理,建立油气管道最大腐蚀深度预测模型,确定整条油气腐蚀管道可能存在的最大腐蚀深度;以此建立管道剩余壁厚模型,来预测油气管道的剩余寿命;最后以国内的某一管道为例,将该模型应用于整条管道的剩余寿命预测中,预测结果为19.95 a,表明该方法预测的结果是合理的。

吉林省极大风速时空变化特征及其与气候变暖的关系

利用吉林省1971—2018年最大风速及2005—2018年极大风速数据,采用阵风系数方法对1971—2004年极大风速进行估算,形成1971—2018年极大风速序列。在此基础上采用累积距平、极值Ⅰ型分布、Mann-Kendall检验等方法对极大风速的时空变化特征及其与气候变暖的关系进行分析。结果表明:(1)8级及以上大风随着风力级别的升高,出现站次迅速减少;(2)年内极大风速呈双峰双谷型特征,春、秋季为两峰,冬、夏季为两谷;(3)1970年代以来,吉林省年平均极大风速每10 a下降0.9 m·s^-1,超过8级的大风站次呈减少趋势;(4)吉林省平均极大风速、10~50 a一遇的极大风速都呈西北高、东南低的空间分布,长春站10~50 a一遇的极大风速最大,达33.9~40.7 m·s^-1;(5)年平均极大风速和气温呈明显的反相关和反位相关系,且在1988年前后发生突变,和东北地区气温突变同步;(6)尽管由于气候变暖,吉林省极大风速呈明显减小趋势,但仍有极端大风天气出现,2011—2018年10级以上大风出现95站次,还出现1站次13级以上大风,因此仍需加强大风灾害防御。

氯离子环境下钢筋最大腐蚀深度分布规律研究

以氯离子环境下实际检测到的钢筋腐蚀数据为依据,用最大腐蚀深度对钢筋的锈蚀程度进行描述。通过对数据的K-S检验分析,初步探讨了在一定腐蚀时间下,腐蚀深度概率分布的规律。

石头埠水文站设计潮位计算分析

采用极值Ⅰ型分布计算石头埠水文站长系列潮水位资料,通过皮尔逊Ⅲ型分布参数估计法进行对比分析,提出最高潮水位和最低潮水位的设计值。计算分析结果可为铁山港附近海域的海堤工程、航道工程和海港工程等设计提供应用参考。

1981—2020年安徽省不同重现期最大风速和极大风速时空变化特征

分别从质量控制级别、有效数据完整率、是否均一等方面考虑,选取安徽省51个气象站1981—2020年逐日10 min最大风速和2006—2020年逐日极大风速资料,基于最大风速资料应用阵风系数法构建1981—2005年极大风速,得到1981—2020年极大风速的长时间序列数据;对风速资料进行拟合适度检验,估算了安徽省不同重现期最大风速和极大风速的时间变化以及空间分布,并对极大风速序列延长前后重现期估算情况进行了对比。结果表明:(1)利用阵风系数法构建的极大风速数据可信,可为因缺少长时间序列的极大风速观测而无法进行50年或者更长重现期估算提供参考;(2)1981—2020年安徽省历年最大风速强度为12.38 m/s,极大风速强度为20.55 m/s,均为皖南低矮山区的风速值较低,沿江西部及江淮之间中部处于相对大值区;(3)30年重现期最大风速为12.09~27.23 m/s,50年为12.64~29.01 m/s,均是石台站最小,桐城站最大;30年重现期的极大风速为23.51~39.56 m/s,50年为24.58~41.93 m/s,均为池州站最小,桐城站最大;(4)短期的观测资料会降低重现期估算结果的可靠性。

气象观测数据不足的沿海地区基本风压取值方法研究——以台州市为例

基本风压在建筑结构设计中是重要指标,沿海地区风压变化剧烈,基本风压取值应该在区域之间更加细化,但现行规范中规定过于粗略。以东南沿海的台州地区为例,收集和分析了各基准站、基本站和区域站的观测数据,提出区域站气象观测数据不足时基本风压计算方法:采用回归分析的方法,拟合该区域站与基准站观测数据的关系方程,基于国家基准站的历年风速最大值观测数据推测区域站的风速最大值,并计算各详细区域50年一遇的最大风速和基本风压。计算结果与全国风压分布图具有一致性,可作为现行规范的补充和改进的参考,为建筑结构设计提供依据。

内蒙古电网风区分布图绘制及应用原则

内蒙古西部地区架空输电线路设计依据典型气象区域风速取值,不能有效指导架空线路防风设计工作。对此分析了内蒙古电网风害故障分布特征,统计蒙西地区近30年气象数据,采取极值Ⅰ型分布概率模型计算得到了内蒙古电网30年、50年和100年重现期最大风速,提出了内蒙古电网风区分级标准,绘制了内蒙古电网风区分布图。在此基础上,针对不同电压等级架空输电线路设计基本风速取值,以及微地形、极端气象灾害区域风速取值提出建议。

北部湾沿海最大风速分布特征及工程设计风速推算

利用北部湾沿海7个气象站建站至2008年的年最大风速资料,采用指数律风速廓线公式和"时次换算"方法对年最大风速进行订正,得到长年代10m高度10min平均年最大风速序列;采用离差系数Cv分析最大风速的年际变化,应用极值Ⅰ型分布推算北部湾沿海距地10m高50a一遇和100a一遇风速的极大值.结果表明,北部湾沿海年最大风速多出现在7～9月,年最大风速离差系数Cv为0.22～0.35,与沿海城市上海、福州、广州相近;北部湾沿海50a一遇、100a一遇风速的极大值分别为22.9～42.6和24.8～46.5m/s,其空间分布特征是:越靠近海的地方多年一遇风速的极大值就越大.

武威市极大风速气候特征分析及其推算

利用武威市观测站2005～2013年最大风速与极大风速观测数据，拟合武威市最大风速与极大风速之间关系，从而推算1980—2004年极大风速，对武威市1980年以来极大风速气候特征进行分析。结果表明，1980年以来武威市极大风速共出现4个峰值，分别出现在1984、1985、1993和2013年，尤其是1993年，极大风速迭30．5m／s，历史灾情记录显示1993年的“5．5黑风”破环力极强，给武威的农业生产带来了极大的影响，1994—2012年属于极大风速较小阶段，但由于此阶段武威市设施农业发展迅速，仍是给当地生产造成的严重的损失．利用第1型极值分布方法推算武威市未来10、30、50、100年内可能出现的最大风速，推算结果分别为28．6、31．3、32．6、34．3m／s．在今后设施农业的规划和发展应加强大风灾害的防范。

永泰县年极端最低气温的建模及其在林业上的应用

利用永泰县1971～2000年气象观测基础数据,应用极值理论中第Ⅰ型极值分布建立永泰县年极端最低气温的概率分布模型,预测计算在不同的轮伐期(T年)内可能出现的极端最低气温值,为引种过程中树种的选择及其造林区划提供科学依据。