基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法

当图像的噪声密度提高时,现行的中值滤波算法的滤波性能递减,滤波图像出现严重的失真.针对现行的中值滤波算法的局限性,基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法,对噪声检测和噪声滤除两方面分别进行改进.对于噪声检测,用算法预先设置的最大滤波窗口的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用修剪灰度极值后的最大滤波窗口的中值做进一步的噪声检测.对于噪声点,自适应地用修剪灰度极值后的滤波窗口的中值取代.滤波实验主客观两方面的结果充分证明:相对于现行的中值滤波算法,论文算法有着更加良好的滤波效果,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的边缘和细节部分.