基于极值包络的遥测振动信号野值剔除方法

针对飞行器试验遥测振动信号在收发和传输过程中高位误码产生野值的问题,提出了一种基于极值包络的野值检测和剔除方法。根据遥测振动信号振幅对称特性,找出信号的正负极值点,并分别对正负极值点进行样条插值得到上下极值包络,依据莱特准则利用上下极值包络幅度差值实现野值检测和剔除。仿真和实测数据处理结果证明,基于极值包络的遥测振动信号野值剔除方法对孤立型野值和斑点型野值均有较好效果。

在频率域基于小波变换和Hilbert解析包络的CSEM噪声评价

传统CSEM一般只提取主频信号,或以谐波与主频的振幅比为依据提取部分低阶谐波信号,但缺乏判断标准,实际操作中存在很大的不确定性.本文基于小波变换和希尔伯特解析包络提出一种新的CSEM信号噪声评价方法,首先在时间域中基于混合基快速傅里叶变换获得原始信号准确功率谱;其次在频率域中根据CSEM频率位置相邻频率幅值进行频谱预处理,基于离散小波变换将预处理后的频谱分成低频部分和高频部分,基于希尔伯特变换识别高频部分的上包络线,并与低频部分重构得到频谱的整体上包络线;最后根据包络线与对应CSEM频率振幅的比值估计噪声的影响幅度,根据阈值筛选出高信噪比的主频和谐波信号.本方法不需增加野外工作量即可提取大量的频率信号,特别是高阶谐波信号,实现频率加密,提高CSEM的纵向分辨能力和能源利用率.

板壳结构在声振联合试验下的振动响应耦合分析

目的研究具有工程实践意义的板壳组合结构在声振联合作用下的响应预测方法。方法在噪声试验、振动试验和声振联合试验响应曲线的基础上,分析板壳组合结构在噪声和振动同时激励下的响应耦合规律,并根据噪声试验和振动试验的响应极值包络法,来预测在声振联合试验作用下板壳结构的响应分布。结果声振联合试验响应曲线近似于噪声试验和振动试验的最大值包络线,噪声的面激励和随机振动的基础激励在不同的频率范围内对结构响应起着主要影响。试验件的噪声试验和振动试验响应曲线在给定的频率点出现相交,小于交越频率的声振联合试验响应与振动试验高度吻合,高于交越频率的响应则以噪声试验为主。结论在工程实际中,可以直接利用振动试验和噪声试验的响应数据对声振联合试验的响应进行预测。由于交越频率难以事先获得,因此响应叠加法在实践中更易于实现。

钢箱梁步履式顶推施工力学行为分析

以广东省江门市一座在建斜拉-异形拱混合结构桥梁为研究背景,采用MIDAS/Civil建立有限元模型,模拟钢箱梁顶推施工过程,对顶推过程中钢箱梁、导梁的应力和变形以及顶推支墩受力情况进行分析,并绘制极值包络图;对最大支反力作用下关键部位的局部稳定性进行分析。结果表明:步履式顶推施工工艺能够满足钢箱梁的安装要求;导梁及钢箱梁的变形和最大应力均出现在工况四,即钢箱梁前端顶推至倒数第二个桥墩时,且均未超过控制限值;导梁和钢箱梁关键部位的局部稳定性满足规范要求。分析过程确保了钢箱梁顺利施工。

乘用车启动电机噪声评价方法

客观评价乘用车启动电机噪声是否满足要求是乘用车启动电机质量评价重要研究内容之一。针对乘用车启动电机噪声评价问题,本文提出了一种基于噪声主观评价结果,采用阶次分析的乘用车启动电机客观评价方法。以15台该类型电机在匀加速时的噪声样本为评价对象,采用等级评分法进行了主观评价,获得了8台噪声满足80%以上评价主体可接受的电机样本。提取了样本在空载和负载工况下的特征阶次,组成了目标阶次族,依据极值包络法确定了噪声可接受电机的阶次门阈值,为乘用车启动电机噪声评价提供了参考,具有重要的工程实践意义。

R.F.溅射Ba_(0.5)Sr_(0.5)TiO_3薄膜及其光学特性研究

用R.F.磁控溅射法在石英衬底上沉积Ba0.65Sr0.35TiO3薄膜,应用XRD与SEM表征了BST薄膜的晶化行为及其表面形貌.在550 ℃衬底温度下沉积的薄膜,其表面光滑、晶粒大小分布均匀.应用双光束分光光度计,在200～900 nm的波长范围测量了薄膜的透射光谱,并根据'包络法'理论计算薄膜的折射指数.结果表明,随着辐射波长从650 nm减小到480 nm,薄膜的折射率从2.04增加到2.15;随着波长进一步降低,折射率急速上升,到420 nm时,折射率升至2.40,显示出典型的电子带间跃迁的色散曲线.由'包络法'和Tauc关系确定BST薄膜的光学能隙约为3.66 eV.

基于改进S变换的电能质量扰动信号特征提取方法

鉴于S变换时频分辨率低、计算量大,实际应用受限,该文构建改进S变换算法,提出基于改进S变换的电能质量扰动信号特征提取方法。首先计算采样信号的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)频谱,创立基于包络极值算法的特征频率保留机制与信号无关频率点的自动识别机制,剔除非特征信息;然后依据信号频率与频段分析需求,引入新的窗宽调节尺度因子构成Gauss自适应优化窗,克服传统Gauss窗主瓣较宽、频率分辨率低的局限,构建基于Gauss自适应优化窗的改进S变换;对特征频率点进行变换处理,提取特征向量,实现扰动信号的自适应检测。仿真分析和试验结果表明,本文提出的改进S变换算法提高了电能质量扰动信号的时频分析准确率,计算量小,适用于电力系统扰动信号的准确、快速检测。

一种实时自适应脉内特征分析方法

阐述了重构相位的高阶差分和基16 FFT实时脉内特征分析算法原理,提出利用多次相位高阶差分方法识别脉内调频和相位编码两种调制类型,提出分段进行4096点基16 FFT频谱分析的设计思想,保证了线性调频信号脉内特征分析的实时性和精度要求。利用相位高阶差分包络极值检测方法提取信号的突变信息,达到实时提取相位编码信号的脉内调制信息的目的,理论分析了算法的实现过程并给出了脉内分析的流程图。通过仿真和在某大型电子对抗系统上的成功应用,证明了该方法在低信噪比环境下的有效性。

改进希尔伯特-黄变换在电力系统谐波中的应用

在电力谐波分析中,针对快速傅里叶变换分析方法和小波分析方法中频谱泄露、栅栏效应和选取小波基等带来较大误差的问题,文中提出改进的希尔伯特-黄谐波分析方法。希尔伯特-黄算法适用于非线性非平稳信号,具有自适应特点无需选择基函数的优点。利用包络极值延拓法抑制希尔伯特-黄变换中的端点效应问题,结合平均经验模态分解消除曲线拟合模态混叠问题,再进行Hilbert频谱分析。构建高次衰减电压突变的谐波信号模型,通过Matlab仿真得出,改进后的希尔伯特-黄算法在电力谐波背景下能够更准确分析谐波次数及其对应的各时段频率。

基于改进S变换的工业设备用电参数检测仪研究

针对工业企业中主要用电设备对电能质量的要求,介绍了一种基于MSP430+TMS320C6713架构的电能质量检测仪设计方法;提出了一种结合包络极值和GAUSS窗的改进S变换,以准确提取电压扰动特征值;分别对电炉、大功率电机以及金属切削机床进行了电能质量信号检测测试,结果表明,该检测仪可以准确实现对设备电压、电流、频率及电能质量扰动等电能参数的精确测量,具有较好的工程应用价值。

Hilbert-Huang变换在干式真空泵故障诊断中的应用

讨论Hilbert-Huang变换(HHT)的基本原理;研究基于神经网络延拓法和镜像闭合延拓法两种算法的不足,为克服这些不足引入可变长包络极值镜像延拓法,通过仿真信号对三种方法进行比较研究,验证可变长包络极值镜像延拓法的优越性;将HHT方法应用于干式真空泵轴承故障诊断中,进行试验数据分析,与传统的Hilbert变换包络解调方法进行比较,结果表明HHT方法在故障特征频率提取方面具有更高的分辨率和准确性,实验结果验证了该方法的有效性。