基于双窗口和极值压缩的自适应中值滤波

为了提高中值滤波器的滤波性能和适应不同密度的椒盐脉冲噪声,从噪声检测的准确性、噪声滤除的有效性和滤波速度的实用性等3个方面分别对中值滤波方法加以改进,提出了一种基于双窗口和极值压缩的自适应中值滤波方法(DWECAMF)。该方法采用大窗口检测噪声和小窗口滤除噪声的滤波策略、压缩噪声滤除窗口内极大值和极小值策略以及自适应脉冲噪声滤除策略,以提高图像滤波性能,同时采用了移动滤波策略提高滤波速度以增强其实用性。实验表明,该方法在以上3个方面的性能都有极大提高,并且对不同密度的椒盐噪声都具有很好的滤波性能。

一种雷达图像信号的压缩方法

根据雷达回波信号的特性和干扰噪声杂波的特性,提出了一种雷达图像信号的相关极值压缩方法。该方法 具有算法简单,压缩比大的特点,此方法适用于雷达图像信号的传输和存贮。

基于不确定性信息融合的高密度椒盐噪声降噪方法

为解决高密度椒盐噪声滤除与细节保护之间的矛盾,提出一种基于不确定性信息融合的中智灰滤波算法.该算法包括两个阶段：噪声检测和噪声恢复.在检测阶段,为提高噪声检测准确率,首先利用Max-Min算法进行初测,然后利用极值压缩灰色关联度与顺序不确定性的融合信息进行二次判断.在噪声恢复阶段,为充分利用像素本身的不确定性及邻域像素的灰色关联性,将中智不确定性和极值压缩灰色关联度的乘积作为相似性度量特征,设计了中智灰自适应权重函数.实验表明,针对不同图像,二次噪声检测方案的噪声剔除率可达0.1%-8.8%;该中智灰滤波算法在抑制椒盐噪声的同时能较好地保护图像边缘信息,特别是在高噪声（70%-90%）情况下,算法的综合性能优于现有相关算法.

Numerical Solution of Flow Field Diagnosis Problem in Multistage Axial Compressors

A mathematical model is developed for the flow field diagnosis problem in multistage axial compressors. In view of the ill-posedness of the diagnostic problem, an effective measure is adopted to transfer the diagnostic problem into a variational problem which is solved by a regularization method. Two numerical results demonstrate the rationality of the flow field diagnosis Problem and the effectiveness of the computational method.