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题名一种改进的EEMD方法及其应用研究
被引量:21
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作者
孔德同
刘庆超
雷亚国
范炜
丁小川
王志
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机构
华电电力科学研究院
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
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出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1015-1021,共7页
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基金
国家优秀青年科学基金资助项目(51222503)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0421)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目
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文摘
针对集成经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)中协助噪声幅值大小需要人为经验确定的不足,基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)二进滤波器特性,讨论了EMD出现模式混淆的原因,研究了EEMD中协助噪声幅值大小的确定原则,提出基于极值点分布特性的改进EEMD方法,通过遍态历经,以极值点分布特性为评价参数,自适应确定EEMD方法中高斯白噪声优化幅值。通过数据仿真,验证了其有效性。最后,应用于转子早期故障诊断中,结果显示可以自适应确定噪声幅值,避免参数人为选择导致分解结果的盲目性,有效抑制了传统EMD方法的模式混淆现象,可有效识别转子早期碰摩引起的故障特征。
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关键词
故障诊断
改进EEMD
极值点分布特性
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Keywords
fault diagnosis
improved EEMD
distribution of signal extreme points
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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