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题名基于极值索引排序算法的MMC均压优化研究
被引量:1
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作者
欧阳振宇
粟时平
王海明
王红标
胡亚杰
阳潇枭
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
通号(长沙)轨道交通控制技术有限公司
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出处
《电力电容器与无功补偿》
2023年第1期56-64,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51708194,51507014)
湖南省教育厅科学研究重点项目(18A120)。
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文摘
模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)正常运行的必要条件是直流侧维持稳定的工作状态,而对桥臂模块进行电压均衡控制是其控制的重要环节之一。针对传统均压策略在演算速度和开关损耗方面的劣势,提出一种基于极值索引排序算法的优化均压策略。根据子模块充放电过程的电压变化规律,在基于极值索引排序的基础上进行了重排序优化,实现了开关次数的降低。利用Matlab/Simulink仿真软件对二十一电平的MMC进行建模,通过对冒泡、混合、极值索引、优化极值索引四种排序算法进行仿真验证,体现了优化极值索引算法的明显优势,具体表现在具有较低的开关动作次数和优秀的演算速度。利用Visual C++6.0平台开发了C++算法程序,进行了模拟数据运算,已应用于MMC无功发生器控制中。
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关键词
模块化换流器
电容均压
冒泡排序算法
极值索引排序算法
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Keywords
modular converter
capacitor voltage equalization
bubble sort algorithm
extreme value index sorting algorithm
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分类号
TM721.1
[电气工程—电力系统及自动化]
TM46
[电气工程—电器]
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