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北半球植被冬夏两季微波发射率特征分析 被引量:8
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作者 石利娟 邱玉宝 施建成 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1157-1162,共6页
地表微波发射率是含水量、表面粗糙度、地物结构等的函数,这些因素具有明显的季节性。用晴空条件下高级微波扫描辐射计(AMSR-E)的瞬时发射率,辅助2003年IGBP(international geosphere-biosphere project labels)地表分类数据,获得了北... 地表微波发射率是含水量、表面粗糙度、地物结构等的函数,这些因素具有明显的季节性。用晴空条件下高级微波扫描辐射计(AMSR-E)的瞬时发射率,辅助2003年IGBP(international geosphere-biosphere project labels)地表分类数据,获得了北半球各种植被覆盖地区2003年夏冬两季每半月平均的地表微波发射率。分析不同植被发射率随频率、极化、时间等变化的特性。结果表明,植被发射率在H和V极化均随频率的增加而增加,在有降雪的地区发射率随频率增加而迅速减小。植被区夏季发射率较高,89GHz的V极化发射率值大于0.944,且发射率时间序列上很稳定,极化差较低(<0.081),同一地区发射率时间序列RSME小于0.007 2。植被区冬季在积雪出现的地方发射率值降低,尤其表现在高频部分。随着植被密度的增加,植被地区发射率值增加而极化差降低。 展开更多
关键词 地表发射率 发射率极化 植被 冬夏
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基于被动微波的寒旱区地表温度反演 被引量:5
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作者 彭丹青 李京 +1 位作者 赵天杰 张立新 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2009年第2期233-238,共6页
以各频段水平极化和垂直极化发射率间的相关关系为条件,利用被动微波数据反演地表温度.算法既解决了地表温度反演过程中发射率难以确定的问题,又克服了热红外遥感受大气影响较大的缺点,其物理意义清晰,计算简便.算法以MODIS温度产品为... 以各频段水平极化和垂直极化发射率间的相关关系为条件,利用被动微波数据反演地表温度.算法既解决了地表温度反演过程中发射率难以确定的问题,又克服了热红外遥感受大气影响较大的缺点,其物理意义清晰,计算简便.算法以MODIS温度产品为评价标准,对36.5 GHz和89 GHz反演结果进行分析.结果表明:89 GHz亮温数据反演精度高于36.5 GHz;与耕地和草场反演精度相比,裸土和山地反演精度较高.其原因在于高频数据穿透能力较低,能更好地表达地表温度.同时,低频数据相对高频更容易受到地表土壤水分变化的影响,发射率相对不够稳定,对反演结果有一定影响. 展开更多
关键词 被动微波 地表温度 极化发射率
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Adaptive modulation MIMO system based on minimizing transmission power
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作者 WANG Zhi-ying HE Chen 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第6期1046-1050,共5页
Adaptive modulation (AM) is an effective technique to approach the theoretical bound of multi-input and multi-output (MIMO) channel. In most previous studies, the AM parameters were obtained by maximizing the transmis... Adaptive modulation (AM) is an effective technique to approach the theoretical bound of multi-input and multi-output (MIMO) channel. In most previous studies, the AM parameters were obtained by maximizing the transmission rate for a given total transmit power. In this paper, a novel AM-MIMO algorithm is presented, which is based on minimizing total transmit power when the link’s QoS requirements are given. By taking the QoS requirements into account directly, the proposed algorithm not only makes the system more flexible, but also makes the cross layer design of wireless network easier. At last, the numerical results of the proposed scheme are presented. 展开更多
关键词 MIMO system Adaptive modulation (AM) QOS
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