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基于传播算子的极化参数估计方法
1
作者
刘扬
吴瑛
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第10期3317-3320,共4页
针对非圆极化MUSIC算法计算量较大的问题,将传播算子算法应用于极化敏感阵列估计信号方向和极化参数,由于不需要特征值分解,计算量明显减小,并且算法性能与极化MUSIC算法性能相近。利用信号的非圆特性进行阵列扩展,提出了一种非圆极化...
针对非圆极化MUSIC算法计算量较大的问题,将传播算子算法应用于极化敏感阵列估计信号方向和极化参数,由于不需要特征值分解,计算量明显减小,并且算法性能与极化MUSIC算法性能相近。利用信号的非圆特性进行阵列扩展,提出了一种非圆极化传播算子算法,提高了新算法的分辨力、抗干扰等性能,并且当自相关矩阵维数增加时新增加的计算量不明显。仿真实验结果表明了该算法具有很好性能。
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关键词
传播算子
极化域一空域联合谱
多参数估计
非圆信号
电磁矢量传感器
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职称材料
题名
基于传播算子的极化参数估计方法
1
作者
刘扬
吴瑛
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第10期3317-3320,共4页
文摘
针对非圆极化MUSIC算法计算量较大的问题,将传播算子算法应用于极化敏感阵列估计信号方向和极化参数,由于不需要特征值分解,计算量明显减小,并且算法性能与极化MUSIC算法性能相近。利用信号的非圆特性进行阵列扩展,提出了一种非圆极化传播算子算法,提高了新算法的分辨力、抗干扰等性能,并且当自相关矩阵维数增加时新增加的计算量不明显。仿真实验结果表明了该算法具有很好性能。
关键词
传播算子
极化域一空域联合谱
多参数估计
非圆信号
电磁矢量传感器
Keywords
propagator method
polarization-spacejointspectrum
multi-parameterestimation
non-circularsignal
electronic vector sensor
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于传播算子的极化参数估计方法
刘扬
吴瑛
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
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