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基于阵列天线和稀疏贝叶斯学习的室内定位方法
被引量:
5
1
作者
刘坤
吴建新
+1 位作者
甄杰
王彤
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1158-1164,共7页
由于多径和非同源等因素的影响,传统基于蓝牙信号强度的室内定位方法的性能精度和稳定性都不高。针对基于蓝牙信号的复杂室内环境定位问题,该文提出基于低成本阵列天线的室内定位方法,该方法利用单通道轮采极化敏感阵列天线对蓝牙信号...
由于多径和非同源等因素的影响,传统基于蓝牙信号强度的室内定位方法的性能精度和稳定性都不高。针对基于蓝牙信号的复杂室内环境定位问题,该文提出基于低成本阵列天线的室内定位方法,该方法利用单通道轮采极化敏感阵列天线对蓝牙信号进行采样,然后结合暗室测量获得的准确阵列流形和极化快收敛稀疏贝叶斯学习(P-FCSBL)算法实现信源的角度估计,最后通过角度实现定位。该方法充分利用极化信息和角度信息来实现目标和多径信号的分离,同时对单信源的同时采样保证了估计的稳定性。最后通过实测数据处理验证了该方法的有效性。
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关键词
室内定位
极化
快收敛稀疏贝叶斯学习
极化敏感阵列天线
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职称材料
题名
基于阵列天线和稀疏贝叶斯学习的室内定位方法
被引量:
5
1
作者
刘坤
吴建新
甄杰
王彤
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
中国测绘科学研究院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1158-1164,共7页
基金
国家重点研发计划课题(2016YFB0502201)。
文摘
由于多径和非同源等因素的影响,传统基于蓝牙信号强度的室内定位方法的性能精度和稳定性都不高。针对基于蓝牙信号的复杂室内环境定位问题,该文提出基于低成本阵列天线的室内定位方法,该方法利用单通道轮采极化敏感阵列天线对蓝牙信号进行采样,然后结合暗室测量获得的准确阵列流形和极化快收敛稀疏贝叶斯学习(P-FCSBL)算法实现信源的角度估计,最后通过角度实现定位。该方法充分利用极化信息和角度信息来实现目标和多径信号的分离,同时对单信源的同时采样保证了估计的稳定性。最后通过实测数据处理验证了该方法的有效性。
关键词
室内定位
极化
快收敛稀疏贝叶斯学习
极化敏感阵列天线
Keywords
Indoor localization
Polarized Fast Converging Sparse Bayesian Learning(P-FCSBL)
Polarization sensitive array antenna
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TN926.1 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于阵列天线和稀疏贝叶斯学习的室内定位方法
刘坤
吴建新
甄杰
王彤
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
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