基于目标极化适配的极化检测算法

极化检测是雷达目标检测的一个重要分支。在高斯杂波统计特征已知的情况下 ,极化白化滤波器(PWF)常被用于杂波中雷达目标的检测。假设目标的极化特性和杂波的统计特征均已知 ,为了利用目标的先验知识 ,提出了一种基于目标极化适配的检测算法 ,据此算法设计了极化适配检测器 (PAD)。PAD和PWF对低极化度高斯杂波中二面角的模拟检测结果显示 ,在低信杂比下 ,PAD算法具有较好的检测性能。

极化目标检测算法性能评价研究

在对极化目标检测算法简单介绍的基础上 ,着重分析极化检测算法的性能。根据极化检测算法的特殊性 ,在详细的数学推导的基础上给出了检测算法的工作特性 (ROC)计算公式。根据实验获得的杂波和目标极化协方差矩阵参数给出了计算机仿真结果 ,得到了一系列检测算法性能评价结论。同时 ,从各种检测算法的计算量与性能折衷方面考虑 ,指出实际应用中可以考虑的几种极化检测算法。