基于时-空联合域编码的极化调制假目标鉴别方法

针对数字射频存储器(DRFM)等转发式极化调制假目标干扰的鉴别问题,提出一种极化调制假目标鉴别方法。首先,提出极化圆阵的时-空联合域编码的极化测量模型,并证明了该模型经脉冲压缩后能够准确获得回波的极化信息;其次,根据极化雷达的张量积接收模型原理,得到了目标和极化调制假目标回波在四维复空间的分布差异;最后,基于该差异,结合最大最小距离算法和密度法思想,对K-means算法进行了改进,设计了以最佳聚类数K值大小为极化鉴别量的分类器。仿真实验以64个发射脉冲为例,验证了所提鉴别方法在不同信噪比(SNR)和干噪比(JNR)下均有良好的鉴别效果,可有效鉴别目标和极化调制假目标。