基于神经网络的曲面加工路径优化研究

针对曲面加工中截面法路径规划的优化问题,提出了极坐标变换展开的优化方法,该方法结合BP神经网络,对实体特征点轨迹进行拟合,从而得到可用于路径规划的点集。仿真实验表明,该方法能够实现对封闭曲线的拟合,转换后的曲线平滑度较好,拟合误差小于直接点轨迹拟合。