基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法

提出一种基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法,该方法突破了Gabor小波的带宽限制,仅采用较少的极坐标Log Gabor滤波器,即实现了准确地纹理分割。实验表明,在频谱覆盖相同的情况下,极坐标Log Gabor小波具有较Gabor小波更好的性能和更高的效率;此外,实验中针对多通道滤波方法对最小距离判别方法的改进,也取得了较好的效果,这为基于小波分解的分类问题提供了一个新的思路。

基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法

提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。

利用不变量进行基于内容的图像检索

本文利用一种新的图像特征描述子进行基于内容的图像检索 .该描述子不仅实现了对图像内容的综合概括 ,即图像的形状、纹理和颜色内容 ,而且具有平移、旋转和尺度变换不变性 ,实验证明了该描述子优良的检索性能 .

基于不变性特征描述子的图像检索技术

本文利用一种新的图像特征描述子进行基于内容的图像检索技术。该描述子不仅实现了对图象内容的综合概括,即图象的形状、纹理和颜色内容,而且具有平移、旋转和尺度变换不变性。实验证明了该描述子优良的检索性能。