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Fisher信息在噪声估计精度分析中的应用
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作者 潘铭樱 冯象初 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期1367-1374,共8页
采用Fisher信息以及相关的渐近正态性,分析基于极大似然方程估计的广义噪声模型的参数精度.理论分析结果表明,对于标准像素图像,用极大似然方程估计得到的加性噪声的参数误差大于信号相关噪声参数的误差;而对于归一化后的图像,参数的精... 采用Fisher信息以及相关的渐近正态性,分析基于极大似然方程估计的广义噪声模型的参数精度.理论分析结果表明,对于标准像素图像,用极大似然方程估计得到的加性噪声的参数误差大于信号相关噪声参数的误差;而对于归一化后的图像,参数的精度结果刚好相反.实验证明了理论分析的正确性. 展开更多
关键词 参数精度 极大似然方程 Fisher信息 渐近正态性
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