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题名极大型信任结构的直觉表示
被引量:2
- 1
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作者
李蕾
胡新韬
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2017年第6期21-31,共11页
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基金
国家自然科学基金(11671244
11271237)
教育部博士点基金(20130202110001)资助
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文摘
极大型信任结构是描述非精确可能性分布的重要模型。本文对极大型信任结构的性质与推理进行了深入研究,特别地,给出了极大型信任结构的直觉信息表示,该直觉信息表示为数对,〈L(A),D(A)〉,该数对表示了变量取值于集合A的支持度与不支持度。进而给出了直觉信息的极大型信任结构表示,并且证明了这种表示从极大型信任结构的蕴含关系看是最合适的。利用极大型信任结构的表示,论文给出了基于极大型信任结构的多个直觉信息合成的新方法。
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关键词
非精确可能性
模糊集
极大型信任结构
直觉模型
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Keywords
Possibility distribution
Fuzzy sets
Maxitive belief structure
Intuitionistic model
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O142
[理学—基础数学]
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题名基于极大型信任结构的非确定型决策
被引量:1
- 2
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作者
贾本甲
李永明
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
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出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2019年第4期115-123,共9页
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文摘
本文所要研究的问题是,当我们对自然状态的信息只有人的主观判断,决策者如何选出最优行动方案。我们用极大型信任结构表达各种可能性分布,求解一个关于参数β的非线性规划问题得到一个OWA算子,其中β为决策者的乐观程度,然后利用OWA算子计算每一个行动方案的收益,选择收益最大的行动方案。
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关键词
极大型信任结构
非确定型决策
OWA算子
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Keywords
MBS
Decision Making
Uncertainty
OWA
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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