极大型信任结构的直觉表示

极大型信任结构是描述非精确可能性分布的重要模型。本文对极大型信任结构的性质与推理进行了深入研究,特别地,给出了极大型信任结构的直觉信息表示,该直觉信息表示为数对,〈L(A),D(A)〉,该数对表示了变量取值于集合A的支持度与不支持度。进而给出了直觉信息的极大型信任结构表示,并且证明了这种表示从极大型信任结构的蕴含关系看是最合适的。利用极大型信任结构的表示,论文给出了基于极大型信任结构的多个直觉信息合成的新方法。

基于极大型信任结构的非确定型决策

本文所要研究的问题是,当我们对自然状态的信息只有人的主观判断,决策者如何选出最优行动方案。我们用极大型信任结构表达各种可能性分布,求解一个关于参数β的非线性规划问题得到一个OWA算子,其中β为决策者的乐观程度,然后利用OWA算子计算每一个行动方案的收益,选择收益最大的行动方案。