汇率联动视角下人民币影响力研究

本文基于汇率收益及联动关系,利用2010—2021年汇率数据,采用平面极大过滤图法构建全球货币汇率联动网络图,通过研究货币圈及核心货币得出全球货币圈演进动态特征:全球货币网络形成以美元、港币、澳大利亚元和欧元为核心的4个货币圈;新冠肺炎疫情对国际货币网络影响极大,人民币影响力下降。据此提出:应该深入推进人民币汇率市场化改革,积极参与国际多边合作组织以进一步提升人民币影响力。

基于非线性波动网络模型的股票市场关联特征研究

股价波动是股票市场研究的重要内容,本研究基于信息理论和复杂网络理论提出股票市场的股价波动网络模型.首先对股价波动关联性进行度量,然后分析股价波动的聚集性,运用极大平面过滤图算法对股票之间关联性进行分层研究.以上证180指数金融成分股票为样本,实证结果发现:与常用的线性相关系数相比,在非线性波动条件下,互信息和最大信息系数对关联系有更好的度量,在结果的精确性上,最大信息系数比互信息更具优势.在构建的股票网络中,仅有少数关键的股票节点,信息的传递通过这些节点以分层的方式传递到整个市场.在金融大数据背景下,非线性波动网络模型为挖掘市场风险特征提供新的方法.