拓扑有限交性质及极大极小定理

本文研究了更一般的拓扑有限交的性质。作为应用，利用本文结果给出了更一般的极大极小定理。本文结果推广了［５，６，９］中的主要结果。

G-凸空间中非紧型极大极小定理

本文对比 Ｈ空间具有更广泛意义的 Ｇ凸空间、 Ｗ 空间、区间空间作了比较，并给出了在 Ｇ凸空间中非紧 Ｂｅｎ Ｅｌ Ｍ ｅｃｈａｉｅｋｈ Ｄｅｇｕｉｒｅ Ｇｒａｎａｓ 型极大极小定理及其应用，改进和发展了 Ｂｅｎ Ｅｌ Ｍ ｅｃｈａｉｅｋｈ， Ｄｅｇｕｉｒｅ， Ｇｒａｎａｓ

广义变分不等式与极大极小定理

本文讨论映Hausdorff拓扑线性空间到Riesz空间的算子变分问题.给出半序空间上变分不等式的绝对形式和相对形式.

关于集值映射的极大极小定理

在锥序线性空间中建立了关于集值映射的不动点型极大极小定理。

一个一般的拓扑型极大极小定理

本文得出一个一般形式的拓扑型的极大极小定理，它包含的主要结果为特例，而且回答了［３］中提出的一个未解决问题。

关于拓扑型极大极小定理

近年来,著名的Von Neumann极大极小定理被许多学者加以推广,其中最好的结果为Konig定理(1992)和张石生-张宪定理(1995),本文证明一个拓扑型极大极小定理,它是张石生 -张宪中主要结果的统一与改进,从而使极大极小定理的应用范围得到了进一步的扩充。

区间空间中的非紧极大极小定理

本文得到了区间空间中两类非紧极大极小定理．其结果不仅包含了引文[1-10]中的相应结果为特例，而且发展和改进了[6]中的相应结果．

平均函数表征凸性的极大极小定理

本文处处假设D=[-∞,+∞]为无限凸集。 定义1 函数ξ:D×D→D称为平均函数,如果 (1)ξ(·,β),β∈D,ξ(a,·),α∈D是非减的; (2)ξ(α,α)=α,α∈D,对任意α,β∈D。

没有线性结构的极大极小定理与鞍点定理

在没有线性结构的一般集合上引入了函数的一种“凹（凸）”性概念，得到一个没有线性结构的ＦａｎＫｙ不等式；在此基础上，在一般的拓扑空间上建立了极大极小定理，并把著名的鞍点定理推广到没有线性结构的拓扑空间上·

区间空间中的极大极小定理和变分不等式

文章推广了Sion -Hartung极大极小不等式 .作为它的应用 ,在第三节我们应用这个结果研究了抽象变分不等式和隐变分不等式解的存在性问题 ,在第四节应用这个结果得到了非空交定理 .这些结果不仅包含了Hartung[6] ,vonNeumann[7] 和Sion[8] 主要结果 ,而且也改进和推广了[1-9]

极大极小定理的推广

本文推广了 Martellotli,Savadori[1]中得到的最新的极大极小定理,并纠正了其中的错误。

几个极大极小定理

首先证明了拓扑空间中的两个极大极小定理 ,定理中对函数所要求的条件是很弱的 ,作为应用 ,讨论了强区间空间中的极大极小定理 .

几个拓扑型极大极小定理(英文)

我们证明了几个新的拓扑型极大极小定理 ,我们的结果推广了 [5

Lin—Quan极大极小定理的应用

本文应用Lin—Quan的极大极小定理得到它的几何形式和与之等价的Ky Fan型截口定理,进而得到区间空间中的一些不动点定理,W-凸截口集交定理和变分不等式定理。其结果改进和发展了前人的相应结果。

拓扑型极大极小定理及其在抽象经济平衡问题上的应用

应用文 [1 ]中得到的参数型拓扑有限交定理 ,首先证明了区间空间上向量值极大极小定理 ,并得到几个推论 .作为应用 ,本文得到几个拓扑型截口定理及其等价形式 ,并研究了抽象经济Nash平衡和Shafer Son neinschein平衡存在问题 .

拓扑型极大极小定理和抽象B-H-S变分不等式

本文中证明了区间空间中几个新型的极大极小定理，并研究了抽象形式变分不等式和集值ＢＨＳ变分不等式解的存在性问题．本文的结果包含［１，２，５，７，８］中相应结果为特例．

拓扑型极大极小定理，截口定理和抽象经济平衡点存在定理

本文首先证明了区间空间上的几个向量值极大极小定理，由此得到几个拓扑到截口定理及其三种等价形式．利用所得结果．本文讨论了抽象经济平衡点存在性问题．

广义区间空间上的参数型非空交定理和极大极小定理

本文通过引进广义区间空间概念，得到拓扑空间中几个参数型非空交定理，利用这些结果得到几个新的拓扑型极大极小定理。本文中结果包含［１，４—１６］中主要结果为特例．

区间空间上的参数型KKM定理和向量值极大极小定理

证明了区间空间上几个参数型ＫＫＭ定理并得到了几个新型的向量值极大极小定理。

Ky Fan极大极小定理的一个推广及应用

定义了一种特殊的广义凸空间强广义凸空间 (简称为S -空间 ) ,将拓扑线性空间中的凸函数概念推广到强广义凸空间中 ,并得到了S -空间中标准形式的KyFan极大极小定理 .作为应用 。