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基于Pareto强度值演化的FPRs知识表示参数优化
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作者 安素芳 柴变芳 +1 位作者 傅玥 才秀凤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期218-220,共3页
提出一种新的参数优化模型和求解算法,引入模糊熵来指导模糊产生式规则(FPRs)的参数优化,给出基于极大模糊熵定理的参数优化模型,提出求解该模型的Pareto强度值的演化算法。实验结果表明,该方法能够有效优化参数,一定程度上避免过度拟合... 提出一种新的参数优化模型和求解算法,引入模糊熵来指导模糊产生式规则(FPRs)的参数优化,给出基于极大模糊熵定理的参数优化模型,提出求解该模型的Pareto强度值的演化算法。实验结果表明,该方法能够有效优化参数,一定程度上避免过度拟合,提高了FPRs的知识表示能力。 展开更多
关键词 模糊产生式规则 知识表示参数 极大模糊熵定理 Pareto强度值演化
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