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极大熵聚类算法的收敛性定理
被引量:
2
1
作者
牟永敏
于剑
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2003年第5期26-29,共4页
讨论了极大熵聚类算法的收敛性,构造了极大熵聚类算法的收敛点集,并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理.结果表明,极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点,有时收敛到鞍点.同时,也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是...
讨论了极大熵聚类算法的收敛性,构造了极大熵聚类算法的收敛点集,并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理.结果表明,极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点,有时收敛到鞍点.同时,也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是鞍点的方法.
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关键词
模式识别
聚类算法
收敛性
极大熵原则
决定性退火
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职称材料
题名
极大熵聚类算法的收敛性定理
被引量:
2
1
作者
牟永敏
于剑
机构
北京信息工程学院计算机科学与工程系
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2003年第5期26-29,共4页
基金
教育部科学技术重点项目(02031)
文摘
讨论了极大熵聚类算法的收敛性,构造了极大熵聚类算法的收敛点集,并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理.结果表明,极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点,有时收敛到鞍点.同时,也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是鞍点的方法.
关键词
模式识别
聚类算法
收敛性
极大熵原则
决定性退火
Keywords
pattern recognition
clustering algorithm
convergence
maximum entropy principle
deterministic annealing
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
极大熵聚类算法的收敛性定理
牟永敏
于剑
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2003
2
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