一个极大极小化算法及其在函数发生机构综合中的应用

函数发生机构中输出角度与期望值之间的最大偏差为最小的问题机构综合中一个典型而又较难处理的问题。本文提出一种序列最小p乘法 ,将最大偏差最小化问题归结为一系列类似于最小二乘法的优化过程 ,并讨论了算法的实施事项。为此解决此类工程设计问题提供了一种可行。

线性l_1模极小化问题的熵函数延拓法

本文通过利用极大熵函数构造同伦映射,建立了求解无约束线性l_1模问题的熵函数延拓算法,证明了方法的收敛性,并给出了数值算例．

鉴定意见“优良性”判别和量化的规范方法研究

本文将会审查并分析一些通常认识,这些认识是关于那些已经被统计学证实并且可以被称之为一项决策(鉴定意见)的法庭科学同一认定的推断。PCAST(美国总统科学和技术顾问委员会)于2016年对法庭科学实践过程的系列考察,发布了有实证数据支持的建议。作者也会从该角度来考虑这一主题。作者也会指出这些通过鉴定得出的意见为何以及如何能够称之为决策,并通过实验方法证明这些观点(即在可控条件下有多位专家进行实验),提供一种对于专家表现和特定法庭科学分支(如指纹检验)的一般科学有效性可描述的评价指标。尽管这有助于评估某个特定法庭科学领域的鉴定实践是否值得信任,然而这些通过实验得出的数据并不能解答在特定个案中什么是好的鉴定意见(决策)。在之后的问题讨论中我们需要更进一步的思考,比如思考做决策的目的是什么。我们将会提出一种规范的方法,即一对对立的鉴定意见的“质”和“量”的比较可以被视为统计学的扩展领域,其中推理和数据分析是必要但不充分的前提条件。