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极小树叶结点数定理的补充证明及有关分析
被引量:
3
1
作者
张明亮
吴俊
李凡长
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期521-526,共6页
通过对博弈树搜索情形的深入分析,给出极小树叶结点数定理新的完整证明,指出以往证明源于对极小搜索树的认识偏差而不完备.对窗口搜索效率来源的细致分析和实验验证,则揭示出博弈树窗口搜索提高效率的首要原因是窗口位置而不是窗口大小...
通过对博弈树搜索情形的深入分析,给出极小树叶结点数定理新的完整证明,指出以往证明源于对极小搜索树的认识偏差而不完备.对窗口搜索效率来源的细致分析和实验验证,则揭示出博弈树窗口搜索提高效率的首要原因是窗口位置而不是窗口大小.这一与人们的感性认知不符的定性结论,将有助于人们准确理解和运用有关博弈树搜索算法.
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关键词
极小博弈树
alpha—beta剪枝
MTD(f)
空窗探测
原文传递
题名
极小树叶结点数定理的补充证明及有关分析
被引量:
3
1
作者
张明亮
吴俊
李凡长
机构
苏州科技学院电子与信息工程学院
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期521-526,共6页
基金
国家自然科学基金项目(No.60775045
61033013)
苏州科技学院科研基金项目(No.xky201010)资助
文摘
通过对博弈树搜索情形的深入分析,给出极小树叶结点数定理新的完整证明,指出以往证明源于对极小搜索树的认识偏差而不完备.对窗口搜索效率来源的细致分析和实验验证,则揭示出博弈树窗口搜索提高效率的首要原因是窗口位置而不是窗口大小.这一与人们的感性认知不符的定性结论,将有助于人们准确理解和运用有关博弈树搜索算法.
关键词
极小博弈树
alpha—beta剪枝
MTD(f)
空窗探测
Keywords
Minimal Game Tree, Alpha-Beta Pruning, MTD(f) , Null Window Search
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极小树叶结点数定理的补充证明及有关分析
张明亮
吴俊
李凡长
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2011
3
原文传递
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