一种信息不确定系统的模糊安全博弈模型

面对信息技术广泛运用的今天,信息安全问题开始受到人们的广泛关注.现有的最新工作大多使用贝叶斯博弈的方法来解决.贝叶斯博弈可以应对参与者类型信息不完全的情况,但现实生活中,信息不仅不完全而且是不确定的,即不知道对手类型精确的分布概率.为解决这个问题,扩展了贝叶斯博弈,提出极小极大模糊博弈模型(ABGMR).该模型中使用证据理论来描述信息的模糊性;引入可接受收益的极小极大遗憾原则,在收益可接受的情况下最小化最大遗憾值,避免了出现无法接受的收益和过度悲观的情况.极小极大模糊博弈模型适用于多种攻击者多个防御者的情况,并且攻击者和防御者不需先观察对手的策略,可以同时采取行动.最后将ABGMR运用在信息安全领域资源分配场景中,并与已有博弈算法DOBSS进行实验对比,证明了其有效性和最终决策的最大遗憾值的优越性.