成簇无线传感网中能量高效的协作通信

在成簇无线传感器网络中,会出现极大簇和极小簇并存的现象,从而导致整个网络的能量消耗不均衡,进而降低网络性能。通过采用邻近极大极小簇协作发送的方案,极大地均衡了网络的能量消耗,提高了通信的可靠性。仿真结果表明,基于邻近极大极小簇的协作发送方案是一种高能效协作方案,能够很好地均衡网络能量消耗,在延长网络生存周期方面具有更优越的性能。

基于LEACH协议改进的成簇多跳算法

本文针对无线传感器网络LEACH协议在成簇方式随机和与基站单跳能耗高等问题上提出了一种改进的成簇多跳算法。在成簇时,首先均匀簇内节点个数,避免极小簇出现,在选举簇头时考虑节点剩余能量在内的三个因素,有效的延长了第一个节点的死亡;在与基站通信时,结合贪婪算法的思想,找到代价最小的多跳路由,节省了能耗。在仿真实验的证明下,该算法能够很好的均衡网络中的能耗,延长网络的生命周期。

一种基于LEACH协议的改进算法

作为能量有效、基于层次结构的路由协议的典型代表,LEACH协议存在的不足表现为网络中会出现极大簇和极小簇并存;当节点能量不同时簇头选择不合理;在簇头死亡后簇内节点仍会消耗能量.本文基于LEACH提出了一种改进算法,使用引入簇成员数门限和合并极小簇的方法避免极大簇和极小簇同时存在;通过对簇头能量消耗的估计,在簇头能量耗尽前使成员节点休眠来减少节点能量浪费.分析和仿真结果表明,改进后的算法在平衡节点能量和延长网络寿命方面具有更优越的性能.

L-Fuzzy集分解定理

随着隶属函数真值域的拓广 ,原来关于 Zadch- Fuzzy集的分解定理 和 对于 L- Fuzzy集不再成立。尽管已有一些它们的关于 L- Fuzzy集的改进形式 [5] ,但因条件较强 ,失去了原来的许多优越性。本文从格论入手 ,首先引入格中元素的强上集和 L- Fuzzy集准截集两个新概念 ,并讨论了它们的部分性质。进而借助它们给出了 L -

参量积分的欧拉方程

参量积分的欧拉方程组是退化的,其解集在微分同胚群作用下不交。为避免由此产生的困难,人们常常仅研究其中可表为图的解。这样就导致一个过定方程组(方程的个数超过未知函数的个数)。本文证明这过定组中包合一个确定的子组(方程的个数和未知函数的个数相同),其所有解均为原过定方程组的解。Osserman有关极小簇问题的定理是本文结果的特况,而本文的证明是初等的,更简单。