求矩阵方程sum from i=1 to N(A_lX_lB_l=C)对称解的一个迭代算法

给出一个迭代算法求解线性矩阵方程sum from i=1 to N(A_lX_lB_l=C)的对称解X1,X2,…,XN,利用这个迭代算法可以判断这个方程是否有对称解。当矩阵方程相容时,可以通过有限步迭代之后得到它的对称解;当选择特定的初始值时,迭代之后得到的是其极小范数对称解;此外,通过求新线性矩阵方程的极小范数对称解能够得到给定矩阵的最优逼近解。最后给出了一个数值例子来验证结论。

求一般线性矩阵方程组中心对称解的迭代算法

该文建立了求一般线性矩阵方程组的中心对称解的迭代算法.使用该算法不仪可以判断矩阵方程组是否存在中心对称解,而且在宵中心对称解时,还能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的极小范数中心对称解.同时,也能够在矩阵方程组的中心对称解集合中求得给定矩阵的最佳逼近.

求Lyapunov矩阵方程的双对称解的迭代算法

本文研究了Lyapunov矩阵方程.利用共轭梯度法,建立了求该矩阵方程双对称解的迭代算法.同时,也能给出指定矩阵的最佳逼近双对称矩阵.

一类矩阵方程组双对称解的修正共轭梯度法

建立了求多变量线性矩阵方程组双对称解的迭代算法.利用该算法不仅可以判断矩阵方程组是否存在双对称解,而且在双对称解存在时选取特殊的初始矩阵,能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的极小范数双对称解;同时,能够在矩阵方程组的双对称解集合中求得给定矩阵的最佳逼近矩阵.数值算例表明:迭代算法是有效的.

求矩阵方程的反中心对称解的递推算法

提出一种求矩阵方程AX+XB=D反中心对称解的递推算法,该算法不仅能够判断反中心对称解的存在性,而且能够计算反中心对称解.选取特殊的初始矩阵时,该算法可以求出矩阵方程的极小范数反中心对称解,以及对给定矩阵进行最佳逼近的反中心对称解.

一类Lyapunov型矩阵方程组的中心对称解及其最佳逼近

建立了求矩阵方程组A_iXB_i+G_iXD_i=F_i(i=1,2)的中心对称解的迭代算法.使用该方法不仅可以判断矩阵方程组是否有中心对称解,而且在有中心对称解时,还能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的极小范数中心对称解.同时,也能够在矩阵方程组的中心对称解集合中求得给定矩阵的最佳逼近.

矩阵方程AXB+CYD=E的M对称解的迭代算法

在共轭梯度思想的启发下,结合线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程AXB+CYD=E的M对称解[X,Y]及其最佳逼近.当矩阵方程AXB+CYD=E有M对称解时,应用迭代算法,在有限的误差范围内,对任意初始M对称矩阵对[X_,Y_1],经过有限步迭代可得到矩阵方程的M对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可得到极小范数M对称解.而且,对任意给定的矩阵对[X,Y],矩阵方程AXB+CYD=E的最佳逼近可以通过迭代求解新的矩阵方程AXB+CYD=E的极小范数M对称解得到.文中的数值例子证实了该算法的有效性.

关于一般耦合矩阵方程的迭代对称解

本文构造了一个有效的迭代方法(CGL)去求解一般耦合矩阵方程的对称解.若一般耦合矩阵方程关于对称解相容,则对于任意给定的初始对称矩阵组,利用所构造的迭代算法,都能在有限步迭代出所求问题的一组对称解,若选用一些特殊的初值,则可获得矩阵方程的极小范数对称解.最后的数值例子表明了所给算法的有效性.