基于重标度极差分析法的坝体渗流安全预测

大坝渗流是影响大坝安全的重要因素之一,为准确预测大坝的渗流情况,文章采用重标度极差法对大坝渗流过程进行分析。结果表明:大坝渗流过程划分为4个阶段,分别为渗流形成阶段、发展阶段、破坏和再扩展阶段。同时,也提出了响应的预警等级及应对措施,为大坝安全运行提供参考。

基于流变特性极差分析的碎石-全尾砂料浆配比优化研究

为了解决矿山井下采空区多,尾矿和废石堆存空间不足的问题,探索一条“全废治三害”道路,开展了全尾砂、水泥和碎石膏体充填实验研究。实验研究了膏体质量浓度、灰砂比和废石掺量对膏体的塌落度、离析率、泌水率、凝结时间、单轴抗压强度、屈服应力和塑性黏度等指标的影响。根据矿山生产需要,从-20μm细粒级含量、不均匀系数C_(U)、曲率系数C_(C)等方面对碎石掺量范围进行了界定,并通过极差分析研究了膏体质量浓度、灰砂比、碎石掺量对充填料浆屈服应力和塑性黏度的影响规律。研究发现,膏体质量浓度对料浆的屈服应力和塑性黏度影响最大,灰砂比次之,碎石掺量影响最小。最终确定最佳配比组合为膏体质量浓度77%,碎石掺量20%,灰砂比1∶4,对应塌落度27.3 cm,14 d抗压强度6.4 MPa,屈服应力为112.01 Pa,塑性黏度为0.78 Pa·s。优化后的结果可为后续工业试验和实际应用提供参考。

极差分析法在隧道支护优化设计中的应用

近年来越来越多的人工智能技术被应用于隧道辅助设计,然而大部分隧道数据量不足以支撑构建准确度较高的模型。为此,本研究首先基于以往施工中的少量支护数据,分析了各围岩特征对于支护材料的影响程度。进一步依据极差分析结果,绘制围岩特征与支护材料关系曲线,通过拟合曲线方程,分析了各围岩特征与支护材料相关性。随后,通过2个案例对比了极差分析插值和拟合曲线的支护参数预测结果,认为极差分析与实际支护方案较为接近。

基于极差分析法的大功率IGBT模块封装设计

大功率IGBT模块作为能源转换与传输的核心器件,在导弹等军用武器装备的电极驱动系统、伺服电极系统中广泛运用,对器件的耐高温、高可靠能力提出了更高的要求。现有IGBT模块未根据多元化使用需求进行封装设计,因此从封装的材料和结构出发,建立热-电-力有限元仿真模型,确定关键指标提取方法;计算不同材料组配下的指标参数,用极差分析法确定该需求下的最优搭配,并明确各因素的影响程度;随后按照影响程度从高到低对几何结构进行优化设计,并进行服役性能仿真,确定优化后模块的性能。得到在对热阻和应力都要求较高的场合,最适合的结构为AlSiC+Si3N4+纳米银的组合,优化后的IGBT模块Rth(j-c)为0.052℃/W,FRD芯片Rth(j-c)为0.81℃/W,一阶共振频率为2278 Hz,模块稳态工作时的最高应力为245.35 MPa。

正交实验数据的极差分析与多元线性回归对比对大黄提取工艺优化影响

目的 :优选大黄乙醇提取的最佳工艺。方法 :通过正交实验 ,用比色法测定有效成分的含量 ,实验数据经不同的计算和分析比较优选大黄的提取工艺条件。结果 :结果数据不同的处理方式得到不同的优化工艺条件 ,通过验证实验得到可重复出的实验结果。结论 :实验结果用多元线性回归计算 ,可弥补正交极差方差计算的不足 。

基于极差分析法的引水隧洞施工工期多因素灵敏度分析

本文采用极差分析法,分两个阶段对引水隧洞钻爆法施工工期进行了多因素灵敏度分析:第一阶段进行考虑地质因素的对工序工期对总工期影响,判断地质因素对总工期的影响程度,确定对总工期影响较大的关键施工工序;第二阶段进行施工参数对工序工期影响的灵敏度分析,确定对工序工期影响较大的关键施工参数。将该方法应用于某引水隧洞钻爆法施工工程,结果表明:基于极差分析法的多因素灵敏度分析可以有效识别对工期影响显著的施工工序与施工参数,为施工组织计划的合理安排提供科学依据。

套管磨损正交试验及其影响因素的极差分析

为了确定正压力、转速、钢级和钻井液等因素对套管磨损的影响程度,建立了磨损-效率模型来预测井下套管的磨损,通过套管磨损四因素三水平正交磨损试验,测量了正交表中给定正压力、转速、钢级和钻井液类型下套管的磨损效率和摩擦因数,同时通过试验数据的极差分析得出了减少套管磨损的优化的水平搭配方案。分析结果表明,使套管磨损性能最佳的试验条件为正压力200 N,转速60 r/min,钢级为N80,钻井液类型为油基钻井液;钻井液类型对套管磨损效率的影响因素最大,套管钢级的影响次之,转速再次之,正压力的影响最小。

混合位级正交试验设计的极差分析方法

本文指出，在混合位级的正交试验设计中，以往的极差分析方法存在着不足。本文给出了极差的修正方法，并用大量实例做了数值验证。

基于重标极差分析的基坑监测数据处理

基坑工程监测是工程施工过程中的重要保证,其中,对监测数据进行分析是很重要的一环。以某工程基坑监测中的坡顶竖向位移监测数据为例,利用重标极差分析方法,按照时滞的变化,逐步计算时间序列一次差分序列的均值。然后,基于均值计算对于不同时滞的极差和标准差,利用标准差对累计离差的极差进行标准化,得到极差和标准差的比值。如果比值序列随时滞呈现幂率分布的趋势,则幂值就是Hurst指数。最后,根据Hurst指数,判断监测数据序列暗示的系统变化趋势。

重标极差分析法预测径流量问题探究

对重标极差分析法预测径流量时的问题进行了分析,结果表明:对于长程样本时间序列,重标极差分析法的结果非常可靠,但对于趋势显著、时间序列样本较少的物理过程,其对过程趋势的描述存在"强化作用",运用配分函数可以验证这一推测。因此,在运用R/S分析法进行时程数据分析时,除要注意数据量的多少外,还要注意ln(R/S)—lnε图形的形态,当该曲线存在V形转折但H接近1时,应检查数据的结构性特征,以确定是否存在被掩饰的逆向过程。

基于极差分析法与GA-ELM的电器连接器壳体注射成型工艺优化

以某电器连接壳体为例,借助Moldflow软件对正交试验方案组合进行模拟,对正交试验模拟结果进行极差分析,得到各工艺参数对塑件翘曲变形量的影响程度为:保压时间>模具温度>注射时间>熔体温度>保压压力。极差分析得到的最优工艺参数组合对应的翘曲变形量与正交试验方案中最小翘曲变形量相比降低了6.7%。关键点采用遗传算法优化后的预测模型(GA-ELM)对塑件翘曲变形量进行预测。由于传统极限学习算法(ELM)的权值和阈值随机产生,网络系统预测稳定性及精度较差,故通过GA全局寻优能力寻找最佳的权值和阈值,得到GA-ELM。选择正交试验前80%样本作为训练集训练ELM与GA-ELM模型,通过样本后20%作为测试集验证ELM与GA-ELM模型预测精度。对比分析可看到:使用GA-ELM预测模型比直接使用ELM预测模型预测结果有更高预测精度及稳定性。此GA-ELM模型可用来预测该塑件翘曲变形量。对同类模具设计优化提供一定的思路及理论参考。

用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.

正交试验极差分析法在湿喷砂硬质合金刀片中的应用

讲述了用正交试验极差分析法对湿喷砂加工硬质合金刀片工艺参数进行优化的方法。在硬质合金加工中,湿喷砂工艺用于切削刀片切削刃处理、表面清洁及涂层后处理。以国产通过式湿喷砂机为例,分析影响加工效果的工艺参数,并通过正交试验极差分析法,减少工艺实验次数,确定了主次因素的大小趋势和最优组合。就工件输送定位距离、喷枪Y轴速度、喷枪Y轴移动频次、喷枪压力及砂水浓度5个工艺参数设计正交试验,用极差分析法对湿喷砂时间和刀片切削刃钝化半径大小进行了数据分析,得出各因素的主次关系及最优组合。该方法已经应用于硬质合金刀片湿喷砂处理大批生产。

学生氏极差分析

给出了关于单因素方差分析问题的学生氏极差分析方法 .这种方法较一般方差分析计算量减少 ,但其效果与一般方差分析相一致 .这种方法可以推广到多因素方差分析中去 ,其证明思想与本文基本相似 .

基于重标极差分析法研究上海股票市场个股的分形特征

利用R/S方法分析上海股票市场天目药业和青岛海尔两只股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交额和成交量的分形特征,研究表明:同一支股票的价格分形维数和循环周期相同,同一支股票的成交额和成交量的分形维数不相等但具有相同的循环周期。股票具有三个分形维数,成交量的分形维数最大,成交额的分形维数次之,价格分形维数最小。

基于极差分析法的基坑参数优化研究

结合淄博市舒香苑项目的基坑工程实践,采用正交试验建立了土钉支护结构内部整体稳定性安全的计算模型,利用极差分析方法分析了基坑开挖深度、基坑周围建(构)筑物距离基坑开挖边缘的水平距离、开挖土层的弹性模量、土层的粘聚力、土层的内摩擦角等因素之间的关系,得到了一些具有价值的分析结果,为土钉支护优化设计提供了重要依据,对淄博地区土钉支护设计和施工具有一定的指导意义。

基于极差分析法在测井曲线自动分层问题中的研究

针对人工分层方法绘制测井曲线进行分析后提出自动分层理论,运用极差分层法进行自动分层研究,在数据处理时首先运用3σ准则剔除异常值,提高了运算精度和准度。相对于人工分层,自动分层可以避免人为分层的随意性,并可在很大程度上提高工作效率。

基于重标极差分析的受载砂岩声发射特征研究

为了研究砂岩破坏过程中时间序列各个阶段声发射信号的响应规律,开展了砂岩单轴压缩试验。基于重标极差时间序列分析,得出了砂岩破坏过程中声发射计数时间序列的Hurst指数和分形维数。试验及分析结果表明,声发射信号与砂岩内部裂纹演化有很好的对应性;砂岩破坏的声发射信号时间序列遵循重标极差统计规律及分形规律,在时间序列的各个子区间内,Hurst指数值均大于1/2,呈现持久性,即随着时间的增加,产生的声发射信号呈现增长趋势;分形维数具有下降-上升-下降的特点,并在砂岩破坏时达到最低,这种变化趋势与砂岩内部微裂纹的发展情况一致。

基于易语言的正交实验极差分析——以不考察交互作用的L9（3^4）正交表为例

介绍了正交实验设计及极差分析方法,以不考察交互作用的L9(34)正交表为例,探讨了使用国产易语言编程实现极差自动分析的方法。

基于Mann-Kendall检验和重标极差分析的水质变化趋势

将Mann-Kendall检验和重标极差(R/S)分析相结合,建立了一套综合分析过去和未来水质变化趋势的方法。首先,用季节性Mann-Kendall检验识别水质时间序列的过去变化趋势;然后,用R/S分析方法计算水质时间序列的Hurst指数(IH),0<IH<0.5、0.5<IH<1.0和IH=0.5分别指示反持续性、持续性和白噪声特征;最后,结合水环境保护规划和进展综合推断水质的未来变化趋势。基于2010—2014年珊溪水库及其6条入库支流TN浓度和CODMn,对该方法进行实例研究。结果表明,未来大部分支流的水质将会停止恶化或得到持续改善,然而水库TN浓度仍无明显下降趋势。水库对TN的滞留效应较强,且污染来源较多,水质的根本性改善将是一个长期的过程。除了继续控制入库支流污染,还要控制消落带污染和内源污染。