基于极心圆直径算法的电熔镁炉研究

电熔镁砂用炉是一种特殊的矿热电炉,主要用电弧热来熔炼物料。电熔镁炉极心圆直径的选取对热能有效利用率和产品品质有很大的影响。基于极心圆理论和电熔镁炉能流图分析得出极心圆直径的算法公式,并对其进行Ansys模拟验证。

75%硅铁电炉极心圆直径与电气参数的关系

根据30MVA硅铁电炉实际运行情况，结合成斯特里公式及有关理论进行了分析，指出了极心圆直径与电气多数．特别是一定的有功功率相配合的重要性。

工业硅电炉极心圆参数的讨论

评述了目前计算工业硅电炉极心圆直径常用的几种方法；提出了另一种极心圆直径计算法，即Ｄ＝Ｋ（Ｓ／ｈ）１／２，并对此式进行了讨论。

电炉三相电极极心圆数据检测方法

研究了快速定位电炉、LF等冶金炉三相电极的中心位置、极心圆半径,快速直观检测三相电极极心圆中心和炉壳中心的同轴度的方法。此方法可以准确得出极心圆直径是否符合公差要求,直接测量出偏差数值,在调整过程中随时检测,而且可以同时测出电极与炉壳中心同轴度、每相电极与炉盖电极孔同轴度。提高了安装精度,大大缩短了检修调整时间。

12.5 MVA硅铁电炉极心圆参数的探讨

简要分析了电炉极心圆与炉料电阻的关系,极心圆直径对炉内功率分布及热分布的影响,通过长期的摸索,认为12.5MVA硅铁炉极心圆直径选择2600～2650mm较合适,能够取得良好的经济技术指标。

电炉三相电极极心圆数据检测方法

快速定位电炉、LF等冶金炉三相电极的中心位置、极心圆半径,快速直观检测三相电极极心圆中心和炉壳中心的同轴度;三相电极分别与三个炉盖电极孔圆心同轴度,数据检测的器具;数据检测的方法,提高效率,提高准确度,减少检修时间。

12.5MVA硅铁炉极心圆参数的探讨

简要分析电炉极心圆直径与炉料电阻的关系 ,极心圆直径大小对炉内功率分布及热分布的影响 ,结合我公司 12 .5MVA硅铁炉极心圆直径长期探索 ,指出 12 .5MVA硅铁炉极心圆直径在 2 .60～ 2 .65m较合适 。

关于富锰渣电炉极心圆直径与二次电压的探讨

通过总结18MVA富锰渣电炉投产后的实际生产情况,结合电极焙烧、二次电压、炉况、产量等因素,参照威斯特里电炉参数计算方法,研究了极心圆对炉况的影响,通过对极心圆直径的调整,使二次电压得到了提高,电炉的冶炼效果也得到显著改善。

精炼电炉参数变压器参数选择的探讨

生产中低碳锰铁、中低微碳铬铁精炼电炉参数的选用,既没有炼钢电弧炉现成的理论分析,也没有矿热炉参数选用的基础数据。为此就中低碳锰铁、中低微碳铬铁电炉参数、变压器参数的选用进行了探索。

浅谈延长中低碳铬铁炉衬寿命的措施

论述了延长精炼电炉捣打料炉衬寿命的问题。实践证明:炉衬的蚀损主要以高温侵蚀为主,而通过调整炉壳与极心圆直径,降低极心圆功率密度,降低电极的下限高度,能够达到延长炉衬寿命的目的,从而使电炉取得较好的技术经济指标。

影响锰硅合金生产指标的因素探讨

本文通过实践对比和理论计算，认为冶炼锰硅合金，获得较好的技术经济指标的设备参数如下：12．5MVA电炉合适的变压器参数，二次电流应为54000A左右，二次电压为134138V；电炉设备的几何参数，极心直径应取2650—2750mm，炉膛深度为2．3—2．5m。

电熔镁熔融区域影响因素分析

电熔镁砂用炉是一种特殊的矿热电炉,主要用电弧热来熔炼物料。为了在保证熔炼产品质量的同时,更好地提高电熔镁炉的节能效果,利用Ansys分析软件,从理论上对影响炉子熔池区熔融部分大小的相关因素进行研究,寻找因素间合理配合方式,使熔融区域面积最大。

6300kVA硅铁、工业硅、电石多用矿热炉

介绍了 63 0 0 k VA硅铁、工业硅、电石多用炉主要技术参数 ,设备的结构特点 ,工作原理。

冶炼碳化锆技术参数的优化

论述了冶炼碳化锆的重要因素(炉温、还原剂、批料冶炼电量和原料配比)对产品质量的影响。根据生产经验进行了分析并得出了合适的极心圆直径和炉膛内径及不同温度下的配碳依据等,总结优化了碳化锆生产的合理参数。

波伦法生产微碳铬铁工艺探讨

为了完善波伦法生产工艺，依据横山铁合金厂生产实践数据，讨论了其工艺流程及有关工艺参数，对生产工艺过程中存在的问题进行了分析探讨。

半密闭大型电炉冶炼氯化渣技术研究

在攀钢半密闭式钛渣电炉上采用循序渐进提高钛渣品位的方法,开展了80%、83%、85%氯化渣冶炼试验,通过对试验中出现的问题进行分析研究,采取优化工艺操作技术以及装备改进,实现了冶炼85%氯化渣连续稳定进行,取得了较好的效果,在半密闭式大型钛渣电炉上具有广阔的应用前景。

7000kVA钛渣电炉电器参数选取的探讨

通过实践和国内外钛渣电炉电气参数的对比，并考虑到不同结构，不同型式电炉的特点，对钛白厂７０００ｋＶＡ钛渣电炉的二次工作电压值，极心圆直径进行分析，提出了该炉应采用的最佳数据。

电熔镁炉熔炼过程的智能设定值控制

电极电流值和极心圆直径是电熔镁砂生产过程中影响产品性能指标的两个重要参数,在传统工艺中由人工设定.由于生产过程中存在很多复杂特性,人工给定的设定值很难保证其准确性.针对这种情况,提出了基于案例推理、迭代学习、PI控制、神经网络和规则推理的参数混合智能设定方法.该方法成功应用于国内某电熔镁砂厂,应用效果表明了所提出方法的有效性.