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题名基于极心圆直径算法的电熔镁炉研究
被引量:1
- 1
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作者
司鹏
张卫军
池中源
刘竹昕
于凯
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机构
东北大学
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出处
《冶金能源》
2015年第2期16-19,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)子课题--菱镁矿熔炼过程余能综合回收关键技术与装备(2011AA060104)
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文摘
电熔镁砂用炉是一种特殊的矿热电炉,主要用电弧热来熔炼物料。电熔镁炉极心圆直径的选取对热能有效利用率和产品品质有很大的影响。基于极心圆理论和电熔镁炉能流图分析得出极心圆直径的算法公式,并对其进行Ansys模拟验证。
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关键词
电熔镁炉
极心圆理论
极心圆直径
ANSYS模拟
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Keywords
fused magnesia furnace
electrode circle theory
electrode circle diameter
ansys simu-lation
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分类号
TF806.7
[冶金工程—有色金属冶金]
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题名75%硅铁电炉极心圆直径与电气参数的关系
被引量:2
- 2
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作者
陈劲松
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机构
遵义铁合金厂
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出处
《铁合金》
北大核心
1998年第2期5-7,15,共4页
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文摘
根据30MVA硅铁电炉实际运行情况,结合成斯特里公式及有关理论进行了分析,指出了极心圆直径与电气多数.特别是一定的有功功率相配合的重要性。
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关键词
硅铁
矿热炉
极心圆直径
电气参数
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分类号
TF645
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名12.5 MVA硅铁电炉极心圆参数的探讨
- 3
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作者
熊明森
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机构
重钢集团铁合金有限责任公司
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出处
《铁合金》
北大核心
2003年第4期25-27,共3页
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文摘
简要分析了电炉极心圆与炉料电阻的关系,极心圆直径对炉内功率分布及热分布的影响,通过长期的摸索,认为12.5MVA硅铁炉极心圆直径选择2600~2650mm较合适,能够取得良好的经济技术指标。
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关键词
硅铁
电炉
极心圆直径
炉料电阻
功率分布
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Keywords
pitch circle diameter, mix resistance, power distribution
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分类号
TF579.2
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名冶炼碳化锆技术参数的优化
被引量:1
- 4
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作者
张玉驰
林文国
李春艳
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机构
锦州铁合金股份有限公司
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出处
《铁合金》
北大核心
2008年第2期14-17,共4页
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文摘
论述了冶炼碳化锆的重要因素(炉温、还原剂、批料冶炼电量和原料配比)对产品质量的影响。根据生产经验进行了分析并得出了合适的极心圆直径和炉膛内径及不同温度下的配碳依据等,总结优化了碳化锆生产的合理参数。
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关键词
碳化锆
炉膛内径
极心圆直径
原料配比
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Keywords
zirconium carbide, hearth inside diameter, pole centre circle diameter, burden ratio
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分类号
TF841.4
[冶金工程—有色金属冶金]
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题名精炼电炉参数变压器参数选择的探讨
被引量:1
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作者
晏文彪
孟凡湘
袁国华
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机构
五矿(湖南)铁合金有限责任公司工程技术中心
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出处
《铁合金》
2019年第1期21-24,共4页
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文摘
生产中低碳锰铁、中低微碳铬铁精炼电炉参数的选用,既没有炼钢电弧炉现成的理论分析,也没有矿热炉参数选用的基础数据。为此就中低碳锰铁、中低微碳铬铁电炉参数、变压器参数的选用进行了探索。
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关键词
极心圆直径
极心圆面积功率
操作电阻
炉料比电阻
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Keywords
electrodes heart circle diameter
electrodes heart circle area power
operation resistance
charging specific resistance
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分类号
TF332.1
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名7000kVA钛渣电炉电器参数选取的探讨
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作者
马天沛
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出处
《钒钛》
1995年第5期30-34,共5页
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文摘
通过实践和国内外钛渣电炉电气参数的对比,并考虑到不同结构,不同型式电炉的特点,对钛白厂7000kVA钛渣电炉的二次工作电压值,极心圆直径进行分析,提出了该炉应采用的最佳数据。
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关键词
钛渣
电炉
二次电压
极心圆直径
电器参数
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分类号
TF823.06
[冶金工程—有色金属冶金]
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题名电熔镁炉熔炼过程的智能设定值控制
被引量:9
- 7
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作者
吴志伟
柴天佑
付俊
闫占伟
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机构
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
成都理工大学工程技术学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1417-1420,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320601)
国家自然科学基金项目(61020106003
61004009)
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文摘
电极电流值和极心圆直径是电熔镁砂生产过程中影响产品性能指标的两个重要参数,在传统工艺中由人工设定.由于生产过程中存在很多复杂特性,人工给定的设定值很难保证其准确性.针对这种情况,提出了基于案例推理、迭代学习、PI控制、神经网络和规则推理的参数混合智能设定方法.该方法成功应用于国内某电熔镁砂厂,应用效果表明了所提出方法的有效性.
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关键词
电熔镁炉
电极电流设定值
极心圆直径设定值
智能算法
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Keywords
fused magnesium fumace
setpointsforelectrodescurrents
setpoints for electrode circle diameters
intelligent algorithm
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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