OCT及视野极性分析图检测对早期慢性青光眼诊断价值

目的 应用光学相干断层扫描技术（OCT）及视野极性分析图，检测慢性青光眼视网膜神经纤维层（RNFL）厚度和视野缺损情况，分析两者的相关性及其在早期慢性青光眼诊断中的价值。方法 采用海德堡Spectralis OCT对42例（62只眼）青光眼（包括15例原发性开角型青光眼和27例慢性闭角型青光眼）病人颞上方、鼻上方、颞侧、鼻侧、颞下方、鼻下方RNFL厚度进行测量，计算RNFL出现缺损的阳性率，OCTOPUS 900全自动视野计进行视野检查，采用极性分析图观察相应区域有无视野缺损，并计算其阳性率。结果 OCT检测早期慢性青光眼病人颞上方、鼻上方、颞侧、鼻侧、颞下方、鼻下方RNFL损伤阳性率分别为54.8%、29.0%、30.6%、29.0%、54.8%、30.6%，其中颞上方和颞下方RNFL缺损的阳性率较高（χ^2=21.96，P〈0.001）；而极性分析图检测各象限视野缺损阳性率分别为96.8%、64.5%、91.9%、30.1%、98.3%、61.2%，颞上方和颞下方阳性率较高（χ^2=28.35，P〈0.001），与OCT检查结果具有较好的一致性，两种检测方法颞上方、鼻上方、颞侧、颞下方及鼻下方阳性率比较差异有显著性（χ^2=14.08～26.10,P〈0.001）。OCT及视野极性分析图均表现出鼻侧阳性率较低，且两者的阳性率相比差异无显著性（P＞0.05）。结论 视野极性分析图检测视野缺损与OCT检测RNFL变化具有较好的一致性,极性分析图是评估与随访青光眼病人RNFL结构与功能的桥梁，可能为临床早期诊断青光眼提供更多的信息。

基于Borderline-Smote算法改进的FastText中文情感极性分析

针对单一的FastText模型在不平衡中文语料中的情感极性分析效果不好,以及传统Jieba分词对广领域中文文本适应性不强,数据倾斜导致中文情感极性分析的准确率和召回率产生波动等问题,提出一种基于Borderline-Smote算法改进的FastText中文情感极性分析,通过过采样Borderline-Smote和pkuseg中文分词等预处理方式分别解决分类中数据倾斜、涉及领域广的问题,再与FastText结合进行中文情感极性分析。实验结果表明,该模型在中文情感极性分析中的准确率得到了一定的提高。

融合多头自注意力机制的金融新闻极性分析

针对现有文本情感分析方法存在的无法高效捕捉相关文本情感特征从而造成情感分析效果不佳的问题,提出一种融合双层多头自注意力与卷积神经网络(CNN)的回归模型DLMA-CNN。采用多头自注意力机制学习序列内部的词依赖关系,从而捕获序列的内部结构。重利用浅层特征并与多头自注意力特征进行融合,结合深度学习中的CNN进一步优化文本情感极性分析效果。在基准数据集SemEval-2017 Task 5上进行实验,结果表明,与传统机器学习算法CNN、ELSTM、Att-BLSTM等相比,该模型取得了较好的情感极性分析效果,且运行效率较高。

融合注意力机制的多通道CNNs-BiLSTM情感极性分析方法

突发公共卫生事件极易引起社会恐慌,新冠肺炎更是全球聚焦的重大热点事件,客观了解疫情期间的公众情绪响应,有利于政府及相关部门合理管控舆情.本研究以疫情流行期间网民微博博文为基础,通过文本挖掘的方式探索疫情期间网民情感倾向,提出一种以卷积神经网络和双向长短期记忆网络为基础,并融合注意力机制的多通道情感极性分析方法.该方法首先对微博文本数据进行分词和停用词的预处理,通过Word2Vec模型获取词向量表达式,使用多通道CNNs-BiLSTM模型抽取多尺度文本特征,融合注意力机制调整特征权重,以语义相关度进行文本情感倾向判断.通过COVID-19微博舆情数据开展实验验证,结果表明,该方法相较于其他基准模型获得了较高的准确率,能够充分利用多维矩阵捕获丰富的文本特征,具有一定的优越性.

基于TF-IDF与SVM的弹幕文本情感极性分析模型

弹幕是一种近年来较为流行的视频评论方式,它能准确、具体地反映出用户在观看视频时的即时情感和褒贬评价。为了有效地获取弹幕的情感极性,本文提出一种基于TF-IDF与SVM的弹幕情感极性分析模型。本文首先利用Python爬取网络视频的弹幕文本,通过预处理操作后作为语料库保存在数据库中;其次,利用TF-IDF提取弹幕文本的特征,通过空间向量模型进行特征表示;最后,利用SVM对文本的情感极性进行分类。通过仿真实验验证了模型的可行性。

基于情感词典与机器学习的文本情感极性分析

“情感极性分析”是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,是文本情感分析的一个分类。目前广泛用于产品评估、舆情预控与信息分析。本文将分别采用两种目前常见的情感极性分析方法,即情感词典的方法和基于机器学习的方法进行情感分析实验。

基于深度学习的电商用户评论情感极性分析

为对电商平台中的用户评论进行情感极性分析,先对这些电商评论文本进行预处理,再利用经过训练优化了参数的BERTCNN模型进行分析。结果表明,BERTCNN模型虽然用时较长,但准确率、召回率和F都优于其他模型,而且BERTCNN模型训练过程稳定,收敛后损失较小,因此,在情感分析中BERTCNN模型效果最好。

巴基斯坦恰希玛核电厂主变压器差动保护电流极性分析

1 概述巴基斯坦恰希玛核电厂是中国出口援建的第一个压水堆商用核电厂,一期工程以秦山核电厂一期为模式,装有一台上海电机厂生产的310MW、20KV的汽轮发电机组。核电厂发电机-变压器组一次主接线如图1所示。

电压互感器V/V接线方式的极性分析

在中性点不接地的电力系统中,计量电压互感器通常采用V/V接线方式,A相和C相电压互感器的公共端接到B相上,并分别接入到三相系统中。为保证三相电能计量装置正确计量,主要分析施加到电能表上的三相线电压及相位。为此,通过三相电能表所计量的三相功率及向量分析进行验证电压互感器接线方式。

高职学生学习积极性现状及影响因素的调查与分析

本文通过对高职学生进行问卷调查,从多个角度分析研究调查结果,旨在了解当前高职学生学习积极性的现状及其影响因素。并且联系实际,据此提出了一些有针对性的建议,希望能有效地激励学生,提高学生的学习积极性,保证达到良好的教学效果和形成活跃的教学氛围。

小学高年级学生数学学习积极性分析

当前社会的发展进程越来越快,给学生带来的压力也越来越大,所谓人才从娃娃抓起,小学阶段的学生目前面临的学习任务也逐渐加强。那么在这样的教育格局下,如何提升学校的教学质量,如何增强学生的学习能力,提升学生学习过程中的效率,成为众多教育领域工作者未来一段时间内研究和探索的目标。对此,在小学高年级学生的数学教学过程中,教师也应当采取一系列合适的教学改革政策,增强学生学习过程中的积极性,使得学生养成主动学习的思维模式以及行为习惯。也只有这样,才能起到增强学生学习质量的目的。文章就着重针对小学阶段的高年级学生数学积极性做出以下见解。

“塑化剂”新闻的积极性话语分析

以Martin的评价理论为理论框架,从积极话语分析的角度,探析《人民日报》海外版关于台湾塑化剂事件的报道,揭示大陆媒体对此次事件客观的报道及其所体现的宽厚态度。

蒙药苏格木勒-4汤低极性化学成分的GC-MS分析

目的:运用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对蒙药苏格木勒-4汤正己烷及乙酸乙酯总提取物中的成分进行分析。方法:采用正己烷、乙酸乙酯系统萃取蒙药苏格木勒-4汤煎剂,运用GC-MS技术,结合NIST质谱数据库对其正己烷及乙酸乙酯部位进行分析鉴定。结果:从正己烷部位共分离出59种成分,从乙酸乙酯部位共分离出41种成分,并鉴定了其中的大多数成分。结论:蒙药苏格木勒-4汤中低极性化学成分正己烷及乙酸乙酯总提取物中化学成分主要由萜类、三萜类、苯丙酸类、生物碱、甾体、脂肪类、芳香酸、有机酸、醛、酯、醇、烃类和苯的衍生物化合物组成,分析这些低极性化学成分能更好地阐明蒙药复方苏格木勒-4汤剂中的有效成分及其作用机制。

青藏高原东北缘宽频带地震台阵远震记录波形及背景噪声分析

本文利用远震极性分析和概率密度函数统计法对国家深部探测专项Sino Probe"青藏高原东北缘宽频带地震台阵"40个台站的远震记录波形和背景噪声进行了评估和影响因素分析。结果表明:(1)该台阵对远震有较好的记录和识别能力,且单台定位结果较好;(2)被检测台站背景噪声达到或接近同类地区固定台站的噪声水平标准,观测数据品质较高;(3)根据实际观测资料计算的各台站概率密度函数PDF分析结果建议,在青藏高原东北缘黄土层较厚地区开展宽频带流动观测,应首选基岩台基以保证三分量观测效果,在不得已选择非基岩台基情况下,应深埋地震计以达到最大程度降噪。

基于SVM的产品评论属性特征的情感倾向分析

产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域,可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系,制定了8组特征选择规则,利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别,进而依据情感词及否定词等分析属性特征的情感倾向。实验结果表明:提出的基于S V M的搭配识别方法,在识别属性特征与情感词的搭配方面具有不错的分类效果。

泰山景观人为干扰的程度及其影响分析

利用1986年和2001年两期TM影像,在GIS支持下,采用人为影响程度的比重和景观指数等多指标比重分析法以及人为影响类型极性分析法,对泰山景观的人为影响程度和景观结构变化作用方向进行定量描述。结果表明,人为影响类型极性分析法可以较理想地定量描述景观结构变化作用的方向和程度。在泰山风观区,景观人为综合极性影响可以划分为5个大类,影响程度可以划分为3个级别。15a来人为综合影响为正极性作用方向,其中Ⅱ级中度影响区影响系数最小,是泰山生态安全决策必须首先重视的区域。

液相色谱中一个新的表征参数Z Ⅱ.反相液相色谱中小分子极性溶质体系

反相高效液相色谱(RPLC)中小分子极性溶质的极性是可以用液相色谱中溶质计量置换保留模型[Stoichiometric displacement model for retention (SDM-R)]中的Z值(1mol溶质被固定相吸附时,在固定相与溶质分子间释放出置换剂的mol数)来表征的,其大小可用带有该极性端基的同系物的Z值对碳原子数线性作图的截距求得。这些极性基的Z测定值与疏水性片段指数lgf间有极好的线性关系。依此关系还可测出一些用其他实验方法无法测得的某些基团的lgf值。

变电站电流互感器二次侧极性检测方案设计的研究

继电保护大修技改后,均需对保护用CT极性及二次回路接线进行检验,其传统的检验方法为一次通流法,但其存在以下问题:工作在稳态模式下,只能校验多个CT之间的极性的相互关系,无法判断单个CT的极性的正确性。鉴于此,文中提出了一种极性检测方案设计,对500 kV变电站内500 kV电压等级的电流互感器二次侧极性进行分析,将一次侧的激励电源与二次侧的手持终端分离开,从而使极性的检测效果免受检测距离因素的影响,并对二次侧手持终端上的信号采集系统进行了调整,使其能够在现场众多的复杂环境下顺利完成数据采集工作,极大地缩减了设备检修时间并有效保护操作人员的人身安全。通过在现场开展极性测试分析试验,验证了检测技术的可行性及有效性,现场试验结果表明该检测系统能够准确反映极性错误,且与理论分析的结果吻合。

溶液法测定偶极矩实验的误差分析及其改进

本文根据误差理论，通过对该实验的误差分析，提出了两点改进意见。