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题名网络评论观点抽取的研究
被引量:2
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作者
张健
钱杰
徐茂兴
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机构
浙江工业大学信息工程学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2010年第4期415-419,共5页
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文摘
使用HowNet知识资源建立极性词库,吸取语义块和依存关系的思想,提出了极性收缩传递算法,较好地处理主题词和极性成分的匹配问题,判断句子中每个主题的极性倾向,最终确立句子观点.通过测试,将自动抽取的观点与手工标注结果进行比较,得出召回率和准确率,并和其它算法结果数据比较,证明了极性收缩传递算法的有效性.
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关键词
网络评论
极性词
观点抽取
极性收缩传递算法
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Keywords
comment views on the Web
polarity word
opinion extraction
polarity contractiontransmission algorithm
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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