基于GDP/TND建模的贵州省县级GDP估算及时空格局分析

夜间灯光强度是区域经济发展程度的直接反征,为社会经济参数的估算提供了新的思路和方法。本文将贵州省88个县级行政区作为研究区域,以GDP为其重要的社会经济参数,通过三种建模方法研究NPP-VIIRS灯光影像数据与GDP数据之间的空间关系,利用最优模型对2017年的GDP数据进行估算分析,并在此基础上,探究了贵州省2012~2017年经济发展的时空特征,分析了造成贵州省极核式空间发展格局的原因。研究结果表明:(1)GDP与灯光指标TND的pearson相关系数最高,相关性较好,优于MND和SND两项灯光指标;(2)按GDP/TND大小分级建模的GDP估算精度最高,按GDP大小分级建模的估算精度次之,未分级建模的估算精度最弱;(3)采用GDP/TND分级建模时,统计GDP与灯光指标TND的R~2均高于0.9,平均相对误差为8.29%;(4)贵州省2012~2017年经济发展速度整体呈现西高东低的趋势,花溪区GDP增长最快,与统计年鉴分析结果吻合度高。