全局收敛的鲁棒极点配置自校正控制算法

提出了一种可消除确定性扰动影响的鲁棒极点配置自适应控制器的设计方法。这种方法可以直接获得控制器参数,无需求解Diophantine方程,也不需要辨识多余的辅助参数和进行参数分离,而且根据内模原理可以消除未知确定性扰动的影响,实现对参考输入的稳态无误差跟踪。给出了所提算法的全局收敛性证明,并通过仿真实验验证了算法的有效性。

双率系统极点配置自校正控制算法

针对控制输入频率是输出采样频率整数倍的双率系统,研究了极点配置自校正控制方法。由于双率采样数据系统存在未知的采样间输出(即损失输出),所以传统输入输出等周期单率系统极点配置自校正控制方法不适用于双率系统。为了解决这一困难,本文直接利用双率输入输出数据估算系统模型参数和采样间输出,进一步把估计的模型参数代入极点配置方程,通过求解多项式Diophantine方程,推导了被控系统控制律,给出了双率极点配置自校正控制算法。一个仿真例子说明双率系统极点配置算法的控制效果。

一种前馈校正极点配置自适应动态矩阵控制算法

本文在指标函数中引入加权项,把前馈校正和极点配置技术结合起来,推导出一种即能无偏跟踪设定信号、又能配置闭环极点的自适应动态矩阵控制算法,并给出了仿真实例。

极点配置自校正PID控制算法及其应用

根据在线采集到被控对象的状态信息，应用加权递推最小二乘法进行参数估计，设计出自校正PID控制算法，把闭环极点配到希望的位置上，并给出了以实际对象为背景的仿真结果．

最优零极点配置自校正控制算法

对于一般的CARMA过程,本文提出了一种最优零极点配置自校正控制算法。在Goodwin的定义下,证明了算法的全局收敛性,并给出了自校正控制系统的渐近稳定性结果。

间接自适应极点配置控制算法的跟踪能力研究

为了研究现有间接自适应极点配置控制算法的跟踪能力，提出了一般形式的间接自适应极点配置控制算法．分析了这种算法用于已知和未知系统时的跟踪能力，并分别给出了渐近跟踪参考输出的充要条件．利用上述结果，可以对现有间接算法的跟踪能力进行逐一研究．研究表明，现有间接自适应极点配置控制算法的跟踪能力是有限的，它们至多能实现对一类参考输出的渐近跟踪．

一种广义预测极点配置前馈自校正控制算法

提出了一种广义预测极点配置前馈控制算法，该算法可以抑制可测干扰的影响，具有较强的鲁棒性，并且可以应用到多变量系统中实现自适应解耦。理论分析和仿真实例说明了其有效性。

极点配置自校正控制及其在冷带轧机厚控系统中的应用

针对冷带轧机厚控系统被控对象参数在轧制过程中 ,尤其在不同道次轧制时的时变特性 ,本文在常规极点配置自校正控制器设计的基础上 ,利用内模原理 ,在原自校正控制器中加入积分因子 ,设计了厚控系统自校正控制器 ,从而有效地消除了系统的静差 .实验结果表明 ,所设计的自校正控制器确保了系统的控制精度 ,明显地提高了产品质量 .

带神经网络观测器的永磁同步电机极点配置自校正前馈控制

由递归神经网络构成综合负载转矩观测器 ,从而把综合负载转矩视为可测干扰 ,并利用极点配置自校正前馈控制策略实现了永磁同步电机的速度控制 ,解决了永磁同步电机系统中参数变化和负载扰动等不确定性问题。

时变大时滞极点配置最优预报自校正PID控制器

本文提出一种克服时变大时滞、扰动及被控过程参数时变的极点配置最优预报自校正PID控制算法。通过对合成氨H_2/N_2这样一个具有无自衡性的大时滞被控过程的数字仿真,看出这种控制策略鲁棒性好,抗干扰能力强,消除了时滞及过程参数时变对系统输出的影响,可以构成理想的工程控制器。

非最小相位加工过程的极点配置自校正控制

针对加工过程模型的时变性与非最小相位的特点 ,研究了变切削深度铣削加工过程的极点配置自校正控制 ,提出了适应于非最小相位过程的自适应控制算法 ,试验结果表明了该算法的有效性。并指出了获得理想控制结果的控制器设计参数 ,包括观测器参数与期望的极点分布。

一种基于δ算子的自校正滑动极点配置跟踪控制器

考虑到被控对象时变特点，以及当采样频率较高时，由ｑ算子描述的离散模型所具有的缺陷，本文设计了一种基于δ算子的自校正滑动极点配置跟踪控制器，并给出了对比仿真结果。结果显示，在有噪扰及未建模因素的情况下，本文所设计的控制器能更有效的抑制噪扰，具有更好的跟踪及控制性能。

极点配置自校正预估 PID 控制器

对于时滞过程,本文提出了一种新的自校正预估 PID 控制器,它实现了极点配置和静态抗干扰性能,克服了文献[2]提出的自校正预估 PI 控制器和文献[5]提出的自校正预估 PID 控制器不能在线校正控制器参数的缺点.仿真例子说明了本文结果的有效性.

多变量极点配置自校正Smith控制器及其应用

本文根据许多工业被控过程具有大纯滞后的特点,将自校正调节器与Smith预估器相结合,给出一种多变量极点配置自校正Smith控制算法.该算法结构简单,不仅能对输出进行预报和无偏跟踪,而且适用于非最小相位系统.该算法已成功地应用于太原钢铁公司轧辊罩式退火炉微机自适应群控系统,实际运行结果表明控温精度和炉内温度场均匀度均在±3℃以内,远比常规PID仪表的控温效果好.

带神经网络补偿的极点配置广义最小方差自校正控制

首先用一个常规线性模型对被控对象进行辨识，再对线性模型辨识的余差用一个神经网络进行补偿．线性模型和神经网络共同构成对象的辨识模型，并基于这一模型提出了一种显式极点配置广义最小方差自校正控制．该方法适用于非线性对象，且具有较高精度和较快的收敛速度，具有较强的鲁棒性．

一种多变量隐式极点配置自校正控制器及其应用

本文提出了一种极点配置自校正控制器.该控制器不仅能控制开环不稳定或非最小相位系统,而且能控制具有任意、未知或变化传输延时结构的多变量系统.该控制器采用隐式方式来实现即利用输入输出数据直接辨识控制器的参数.这样不仅避免在线解矩阵方程,而且增加算法的鲁棒性.仿真和实时控制多变量电加热系统的结果表明该控制器具有好的控制性能.

一种基于极点配置的自校正PID温度控制器

提出一种基于极点配置的自校正温度控制器，旨在解决常规PID参数不能在线自动整定的问题。仿真结果证明了该控制器的有效性。

行波超声电机极点配置自校正转速控制

研究两相行波超声电机的转速控制策略,采用基于阶跃响应的系统辨识方法,建立能够反映超声电机系统主要非线性特征的控制模型。在此基础上,设计了极点配置转速控制器。随后针对超声电机非线性对控制性能的影响,设计了基于模型增益的控制器参数自校正算法,实现了有效的超声电机转速闭环控制。所提控制算法在线计算量小,实验表明了其有效性。

极点配置自校正控制直流调速系统研究

给出一个极点配置自校正控制的直流电机调速系统，该系统是由１６位单片机开发的。实验结果表明本系统对负载扰动有自适应能力并有很好的调速特性。