锂电池极片轧机轧辊表面缺陷检测与识别

为了能准确的对锂电池极片轧机轧辐表面的缺陷类型做出检测,提出了一种基于图像处理的轧辐表面缺陷检测与识别方法。首先,针对轧辐表面缺陷进行了类别划分,并设计了相应的轧辐表面质量检测系统,实现图像的收集与提取;然后针对收集的轧辐表面图片,利用前景提取和图像增强实现初步的预处理;最后利用特征提取与特征归类的方法对经过预处理的图像进行缺陷归类。通过对40组轧辐缺陷样本进行试验测试,结果表明,轧辐表面缺陷检测的准确度达到90%,证明了该方法的精度和有效性,该方法能够有效鉴别轧辐表面的缺陷类型,对锂电池极片轧辐的维护有着指导作用。

电池极片轧机液压压下系统的建模仿真与实验研究

为了提高极片轧机的轧制效率和轧出极片质量,对极片轧机液压压下系统进行了分析,给出了电池极片的负载特性方程,建立了包括液压泵站在内的系统仿真模型,并对恒轧制力和恒位移两种方式进行了实验和仿真分析对比。仿真结果与实验结果基本一致,表明所建立的仿真模型具有实际参考价值,为液压控制系统参数优化和设定合理的压制工艺提供了依据。

面向协同设计的锂电池轧机集成产品模型建模与应用

极片轧机是锂电池生产的核心设备,实现其快速设计具有重要工程应用价值。传统的轧机设计是依赖经验和直觉的交互式过程,设计信息化应用率低,且缺乏支持多个学科协同作业的有效工具支撑,不能支持现代电池行业小批量、多型号的快速研发要求。为满足电池极片轧机的多学科协同设计需求,研究支持CAD/CAE/CAO的集成产品模型建模方法,提高极片轧机协同设计的自动化程度,为锂电池极片轧机快速设计提供新思路和技术支撑。