层次分析法中极端专家意见排除研究

层次分析法是通过群决策的方法利用专家的定性判断矩阵研究决策问题.当极端专家意见出现时,会使得群决策的结果存在偏误.提出的极端专家意见排除模型是针对层次分析法中极端专家意见排除的改进方法,利用专家判断矩阵和经层次分析法得到结果的距离,给出排除极端专家意见的规则.利用未被排除的专家意见矩阵,计算新的决策结果,使得结果更为代表性、科学性,有效体现了总体意见,对利用层次分析法进行群决策有一定借鉴意义和实际应用价值.

基于改进AHP和云模型的质量状态定性评估

针对传统云模型在质量状态定性评估中存在的评语云化方法、指标权重确定和评估结果判定3个方面的不足,提出了一种基于改进AHP和云模型的定性评估方法。通过设置一个AHP自动调整器使判断矩阵自然满足一致性要求,避免了反复一致性检验导致的繁琐计算以及隐含的盲目性问题,并且根据构造的专家相似矩阵,有效筛选并排除极端专家意见以求解合理的权重值;结合德尔菲法,利用逆向云发生器直接生成评语的云模型,逐步寻优获得了统一协调的意见;此外还设计了一种基于平均隶属度的云相似度度量方法,实现了评估结果与定性评语之间隶属程度的量化表征。最后以某导弹雷达导引头为评估实例,验证了评估方法的有效性和优越性。