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基于灰色预测模型的全球气候变化趋势预测
被引量:
2
1
作者
鲁祖亮
吴显奎
+2 位作者
蔡飞
黄飞
周浪豪
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2021年第3期363-367,共5页
考虑地球吸热、散热和海洋表面温度等因素对气候的影响,建立多变量灰色预测模型,预测未来气候变化趋势.考虑全球与局地之间是整体与部分的关系,建立基于多变量灰色预测的线性回归模型,判断全球气候变化与局地“极寒现象”之间是否存在...
考虑地球吸热、散热和海洋表面温度等因素对气候的影响,建立多变量灰色预测模型,预测未来气候变化趋势.考虑全球与局地之间是整体与部分的关系,建立基于多变量灰色预测的线性回归模型,判断全球气候变化与局地“极寒现象”之间是否存在关联性.
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关键词
灰色预测模型
线性回归模型
气候预测
全球气候
极端天气频发
极寒现象
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职称材料
题名
基于灰色预测模型的全球气候变化趋势预测
被引量:
2
1
作者
鲁祖亮
吴显奎
蔡飞
黄飞
周浪豪
机构
重庆三峡学院非线性科学与系统结构重点实验室
天津财经大学数学与经济研究中心
出处
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2021年第3期363-367,共5页
基金
国家自然科学基金(11201510)
国家社会科学基金(19BGL190)
+3 种基金
重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2019jcyj-msxmX0280)
重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202001201)
三峡库区水环境演变与污染防治重庆市重点实验室开放基金(WEPKL2018YB-04)
三峡库区可持续发展研究中心开放基金(2019sxxyjd07).
文摘
考虑地球吸热、散热和海洋表面温度等因素对气候的影响,建立多变量灰色预测模型,预测未来气候变化趋势.考虑全球与局地之间是整体与部分的关系,建立基于多变量灰色预测的线性回归模型,判断全球气候变化与局地“极寒现象”之间是否存在关联性.
关键词
灰色预测模型
线性回归模型
气候预测
全球气候
极端天气频发
极寒现象
Keywords
grey forecasting model
linear regression model
climate prediction
global climate
frequent occurrence of extreme weather
extreme cold phenomena
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
基于灰色预测模型的全球气候变化趋势预测
鲁祖亮
吴显奎
蔡飞
黄飞
周浪豪
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2021
2
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