Hurst参数变化在网络流量异常检测中的应用

极端异常突发流量给互联网服务带来不可估量的损失,从技术角度讲,目前并没有适当的解决办法,关键在于防患未然.研究表明,真实网络流量普遍存在统计上的自相似性.针对传统检测方法存在的问题,通过对正常和异常网络流量信号的合成进行分析,并针对极端突发网络流量时的自相似性参数(Hurst参数)进行观测.试验研究表明,Hurst系数可以作为一种新的极端突发流量检测测度,为更好满足大规模网络高可靠性、实时性检测极端异常突发流量的需求提供了可能.