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东北春季极端连续无雨日与前冬北太平洋海平面气压的可能联系
被引量:
2
1
作者
李晨曦
曾子旋
+3 位作者
洪海旭
张梦琪
孙建奇
华维
《气象科学》
北大核心
2022年第2期143-151,共9页
基于1960—2019年中国东北地区108个台站逐日降水资料、JRA-55再分析资料和Hadley中心海温数据,分析了东北地区春季极端连续无雨日的年际变化特征及其与前冬北太平洋地区大气环流和海表温度的关系。研究表明,东北地区春季极端连续无雨...
基于1960—2019年中国东北地区108个台站逐日降水资料、JRA-55再分析资料和Hadley中心海温数据,分析了东北地区春季极端连续无雨日的年际变化特征及其与前冬北太平洋地区大气环流和海表温度的关系。研究表明,东北地区春季极端连续无雨日集中在3—4月。当3—4月极端连续无雨日偏多时,贝加尔湖地区存在异常高压,东北地区受偏北气流影响,局地水汽辐散。进一步分析发现,东北地区3—4月极端连续无雨日与前冬1—2月北太平洋地区偶极型海平面气压存在密切联系。该大气模态可以引起同期北太平洋海温呈现出马蹄形异常分布并持续到3—4月。在3—4月,海温异常可以通过改变北太平洋上空的经向温度梯度,引起东亚到北太平洋地区的西风变化,进而有利于贝加尔湖地区出现异常高压。另一方面,海温异常还会增强北半球中纬度的波列活动,东传的波列也可以增强贝加尔湖地区的高压。上述异常环流为东北地区极端连续无雨日的增加提供了有利背景条件。留一交叉验证结果显示,前冬1—2月北太平洋地区偶极型海平面气压可作为东北春季极端连续无雨日的潜在预测因子。
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关键词
东北地区
极端连续无雨日
春季
海平面气压
北太平洋海温
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职称材料
题名
东北春季极端连续无雨日与前冬北太平洋海平面气压的可能联系
被引量:
2
1
作者
李晨曦
曾子旋
洪海旭
张梦琪
孙建奇
华维
机构
成都信息工程大学大气科学学院
中国科学院大气物理研究所竺可桢—南森国际研究中心
中国科学院大学
出处
《气象科学》
北大核心
2022年第2期143-151,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41825010,41991281)。
文摘
基于1960—2019年中国东北地区108个台站逐日降水资料、JRA-55再分析资料和Hadley中心海温数据,分析了东北地区春季极端连续无雨日的年际变化特征及其与前冬北太平洋地区大气环流和海表温度的关系。研究表明,东北地区春季极端连续无雨日集中在3—4月。当3—4月极端连续无雨日偏多时,贝加尔湖地区存在异常高压,东北地区受偏北气流影响,局地水汽辐散。进一步分析发现,东北地区3—4月极端连续无雨日与前冬1—2月北太平洋地区偶极型海平面气压存在密切联系。该大气模态可以引起同期北太平洋海温呈现出马蹄形异常分布并持续到3—4月。在3—4月,海温异常可以通过改变北太平洋上空的经向温度梯度,引起东亚到北太平洋地区的西风变化,进而有利于贝加尔湖地区出现异常高压。另一方面,海温异常还会增强北半球中纬度的波列活动,东传的波列也可以增强贝加尔湖地区的高压。上述异常环流为东北地区极端连续无雨日的增加提供了有利背景条件。留一交叉验证结果显示,前冬1—2月北太平洋地区偶极型海平面气压可作为东北春季极端连续无雨日的潜在预测因子。
关键词
东北地区
极端连续无雨日
春季
海平面气压
北太平洋海温
Keywords
Northeast China
extreme consecutive dry days
spring
sea level pressure
North Pacific SST
分类号
P731.23 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
东北春季极端连续无雨日与前冬北太平洋海平面气压的可能联系
李晨曦
曾子旋
洪海旭
张梦琪
孙建奇
华维
《气象科学》
北大核心
2022
2
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